由DeepSeek（深度求索）團(tuán)隊(duì)共同完成、梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1推理模型研究論文，成功登上了國(guó)際權(quán)威期刊《自然（Nature）》的封面。這一成果不僅標(biāo)志著DeepSeek團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域取得了重大突破，更為全球大模型研究開(kāi)辟了新的道路，具有里程碑式的意義。?

DeepSeek首次公開(kāi)了僅靠強(qiáng)化學(xué)習(xí)就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果，這一創(chuàng)新性發(fā)現(xiàn)猶如一顆重磅炸彈，在全球AI研究者群體中激起千層浪。長(zhǎng)期以來(lái)，推理能力的提升一直是大語(yǔ)言模型發(fā)展的關(guān)鍵難題，傳統(tǒng)方法往往嚴(yán)重依賴人工標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督微調(diào)，可擴(kuò)展性受限。而DeepSeek-R1的核心創(chuàng)新之處，便是采用了“純強(qiáng)化學(xué)習(xí)”這一自動(dòng)化試錯(cuò)方法。R1通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)模型達(dá)到正確答案的行為來(lái)學(xué)習(xí)推理策略，而非像以往那樣模仿人類預(yù)設(shè)的推理模式。?

在研究過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了DeepSeek-R1-Zero，它采用群組相對(duì)策略優(yōu)化（GRPO）算法，有效降低了訓(xùn)練成本。同時(shí)，通過(guò)將準(zhǔn)確性獎(jiǎng)勵(lì)（如數(shù)學(xué)答案匹配、代碼執(zhí)行驗(yàn)證）與格式獎(jiǎng)勵(lì)（標(biāo)準(zhǔn)化思維鏈結(jié)構(gòu)）相結(jié)合的獨(dú)特獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)，激發(fā)模型生成長(zhǎng)鏈推理和自驗(yàn)證行為。訓(xùn)練過(guò)程中，DeepSeek-R1-Zero展現(xiàn)出令人驚嘆的自我進(jìn)化能力，學(xué)會(huì)了生成數(shù)百到數(shù)千個(gè)推理token，深入探索和完善思維過(guò)程，還發(fā)展出反思能力和探索不同解題方法的能力。甚至在訓(xùn)練中期，模型學(xué)會(huì)了通過(guò)重新評(píng)估初始方法來(lái)更合理地分配思考時(shí)間，出現(xiàn)了神奇的“頓悟時(shí)刻”（AhaMoment）。?

不過(guò)，DeepSeek-R1-Zero也存在一些局限性，如回答可讀性差、語(yǔ)言混雜等。為此，團(tuán)隊(duì)在R1的研發(fā)中引入少量冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)（數(shù)千樣本）和多階段訓(xùn)練（SFT+RL）。先進(jìn)行冷啟動(dòng)SFT，人工篩選高質(zhì)量思維鏈數(shù)據(jù)提升可讀性；接著在推理場(chǎng)景進(jìn)行RL，復(fù)用R1-Zero的RL框架并新增語(yǔ)言一致性獎(jiǎng)勵(lì)抑制混合輸出；然后通過(guò)拒絕采樣與通用SFT，結(jié)合RL生成的數(shù)據(jù)和通用任務(wù)數(shù)據(jù)（總計(jì)80萬(wàn)樣本），平衡推理與通用能力；最后進(jìn)行全場(chǎng)景RL，針對(duì)不同任務(wù)類型動(dòng)態(tài)調(diào)整獎(jiǎng)勵(lì)策略，最終使得DeepSeek-R1在性能與用戶體驗(yàn)上達(dá)到平衡，其推理性能與OpenAI-o1-1217相當(dāng)。?

作為全球首個(gè)通過(guò)同行評(píng)審的主流大語(yǔ)言模型，DeepSeek-R1的這一歷程可謂意義非凡?！蹲匀弧菲诳坏珜⒃撈撐淖鳛榉饷嬲撐?，還在評(píng)論報(bào)道文章中用“里程碑式論文揭示DeepSeekAI模型的秘密”“創(chuàng)造歷史”等表述，毫不吝嗇地表達(dá)對(duì)其贊賞和肯定。?

6月19日，中信建投發(fā)布的研報(bào)指出，年初DeepSeek發(fā)布的R1引發(fā)行業(yè)高度關(guān)注。其性能與OpenAI o1相媲美，通過(guò)一系列優(yōu)化手段，如在算法架構(gòu)、硬件適配等方面的創(chuàng)新，成功將算力成本大幅降低。這一突破為推理應(yīng)用的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，在云側(cè)與端側(cè)均展現(xiàn)出顯著的賦能效果。

在云側(cè)，頭部CSP借助大模型能力的持續(xù)突破，AI已深度融入實(shí)際收入增長(zhǎng)、用戶行為分析及產(chǎn)品力提升等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。例如，某大型云服務(wù)提供商利用AI優(yōu)化資源分配，使成本降低了15%，同時(shí)提升了10%的服務(wù)效率。在端側(cè)，移動(dòng)設(shè)備的硬件升級(jí)，如芯片性能提升、內(nèi)存容量增加，以及大模型的壓縮技術(shù)不斷進(jìn)步，正有力推動(dòng)端側(cè)模型的落地應(yīng)用。?

英偉達(dá)GB200、CSP自研ASIC的放量，預(yù)示著AI硬件需求的持續(xù)擴(kuò)張。下一代GB300即將量產(chǎn)，HBM4/4e也將落地，這些技術(shù)的快速迭代，加速了對(duì)先進(jìn)制程、先進(jìn)封裝、先進(jìn)存儲(chǔ)的需求。以GPU、CoWoS/SoIC、HBM、高速PCB、光模塊為代表的算力需求持續(xù)高漲，相關(guān)供應(yīng)商紛紛大力擴(kuò)產(chǎn)，預(yù)計(jì)2025年AI硬件產(chǎn)業(yè)將維持高景氣度。?

端側(cè)AI應(yīng)用商業(yè)化進(jìn)程正不斷提速。AI手機(jī)、AIPC的滲透率快速提升，2024年AI在手機(jī)和PC硬件上的滲透率分別達(dá)到18%、32%。預(yù)計(jì)手機(jī)AI化比率將持續(xù)上升，帶動(dòng)硬件的持續(xù)升級(jí)。例如，某品牌AI手機(jī)通過(guò)集成先進(jìn)的AI芯片，實(shí)現(xiàn)了智能拍照優(yōu)化、語(yǔ)音助手更精準(zhǔn)響應(yīng)等功能，上市后市場(chǎng)份額迅速增長(zhǎng)了8%。

智能車領(lǐng)域，AI技術(shù)被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛輔助、智能座艙交互等方面。如某新能源汽車品牌搭載的AI智能駕駛系統(tǒng)，可根據(jù)路況和駕駛環(huán)境實(shí)時(shí)調(diào)整車速和駕駛模式，大大提升了駕駛安全性和舒適性。機(jī)器人領(lǐng)域也在積極進(jìn)行AI化升級(jí)，具身智能機(jī)器人開(kāi)始在工業(yè)、物流等領(lǐng)域嶄露頭角?？纱┐髟O(shè)備如XR、AI眼鏡、耳機(jī)等，以及智能家居產(chǎn)品，都在融入AI技術(shù)，為用戶帶來(lái)更加智能、便捷的體驗(yàn)。預(yù)計(jì)在2025-2026年，這些終端設(shè)備的出貨量有望迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
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從半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)角度來(lái)看，本輪半導(dǎo)體周期的核心需求源于AI。2023-2024年，AI需求主要集中在云端，大模型的快速迭代演進(jìn)拉動(dòng)了算力基礎(chǔ)設(shè)施需求的急劇增長(zhǎng)，GPU、HBM等關(guān)鍵硬件幾乎一年迭代一個(gè)代際，配套的網(wǎng)卡、光模塊、散熱、銅纜/PCB等也隨之不斷升級(jí)。隨后，AI向端側(cè)延伸，手機(jī)、電腦的AI化進(jìn)程迅速推進(jìn)，可穿戴、工業(yè)、汽車等領(lǐng)域也紛紛開(kāi)啟AI化升級(jí)之路。

在這一產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)中，上游硬件如GPU/SoC、存儲(chǔ)、PCB、制造代工、設(shè)備材料等率先受益。然而，當(dāng)前海外先進(jìn)制造、先進(jìn)封裝代工產(chǎn)能獲取困難，國(guó)產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈雖奮力追趕，但關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍處于“強(qiáng)需求、弱供給”的狀態(tài)。盡管國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體國(guó)產(chǎn)化率在過(guò)去幾年有所提升，但高端芯片的生產(chǎn)制造、先進(jìn)封裝技術(shù)的研發(fā)、關(guān)鍵設(shè)備材料的攻關(guān)、EDA軟件的開(kāi)發(fā)等核心環(huán)節(jié)國(guó)產(chǎn)化率依然較低。在傳統(tǒng)半導(dǎo)體國(guó)產(chǎn)化已有一定基礎(chǔ)的情況下，先進(jìn)制程、先進(jìn)存儲(chǔ)、先進(jìn)封裝、核心設(shè)備材料、EDA軟件等方面的國(guó)產(chǎn)化仍有較大的提升空間。

在AI眼鏡市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的當(dāng)下，技術(shù)創(chuàng)新成為了各大廠商突出重圍的關(guān)鍵。近期，兩項(xiàng)重大技術(shù)突破在AI眼鏡領(lǐng)域引發(fā)了廣泛關(guān)注。

星辰大模型成功被壓縮至3MB并嵌入鏡架芯片，與此同時(shí)，DeepSeek-R1輕量化模型在本地處理指令方面取得顯著進(jìn)展。這兩項(xiàng)技術(shù)的革新，為AI眼鏡的性能提升帶來(lái)了質(zhì)的飛躍。?

星辰大模型的小型化進(jìn)程取得了令人矚目的成果，其被壓縮至僅有3MB的大小后，成功嵌入到鏡架芯片之中。這一創(chuàng)舉使得AI眼鏡在實(shí)時(shí)翻譯功能上實(shí)現(xiàn)了200毫秒級(jí)的響應(yīng)速度，幾乎達(dá)到了瞬間反饋的效果。這樣的速度讓用戶在跨國(guó)交流等場(chǎng)景中，能夠享受到如同與母語(yǔ)者直接對(duì)話般的流暢體驗(yàn)。

不僅如此，該模型還大幅提升了語(yǔ)音指令識(shí)別的準(zhǔn)確率，從原本的68%躍升至92%。這意味著用戶發(fā)出的語(yǔ)音指令，絕大多數(shù)都能被精準(zhǔn)識(shí)別并執(zhí)行，極大地提升了AI眼鏡的交互效率與用戶體驗(yàn)。?

DeepSeek-R1輕量化模型同樣表現(xiàn)出色。它能夠在本地處理高達(dá)80%的指令，僅在面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)才調(diào)用云端資源。這種端云協(xié)同的工作模式，為AI眼鏡的續(xù)航能力帶來(lái)了革命性的提升。此前，AI眼鏡普遍存在續(xù)航短板，多數(shù)產(chǎn)品續(xù)航時(shí)間僅能維持4小時(shí)左右，難以滿足用戶一整天的使用需求。而在采用DeepSeek-R1輕量化模型后，眼鏡的續(xù)航時(shí)間從4小時(shí)大幅延長(zhǎng)至16小時(shí)，能夠輕松應(yīng)對(duì)用戶日常出行、工作等場(chǎng)景的使用，無(wú)需頻繁充電，為用戶帶來(lái)了極大的便利。?

AI眼鏡市場(chǎng)正處于快速發(fā)展階段，技術(shù)的不斷進(jìn)步推動(dòng)著產(chǎn)品的更新?lián)Q代。從早期功能單一、交互體驗(yàn)差的產(chǎn)品，到如今集成了先進(jìn)大模型、具備多種實(shí)用功能的智能設(shè)備，AI眼鏡的發(fā)展日新月異。星辰大模型和DeepSeek-R1輕量化模型的出現(xiàn)，進(jìn)一步提升了AI眼鏡在智能交互、續(xù)航等關(guān)鍵性能指標(biāo)上的表現(xiàn)，為用戶帶來(lái)了更加智能、便捷的使用體驗(yàn)，也為AI眼鏡行業(yè)的未來(lái)發(fā)展注入了新的活力。

DeepSeek-R1模型迎來(lái)一次重要的小版本更新，這一舉措使其在全球AI排名中強(qiáng)勢(shì)回升，再度位列第二名，同時(shí)穩(wěn)坐全球開(kāi)源模型的頭把交椅。此次更新為模型性能帶來(lái)了全方位的顯著提升，在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，引發(fā)了人工智能領(lǐng)域內(nèi)外的廣泛關(guān)注。
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在推理能力方面，更新后的DeepSeek-R1模型成績(jī)斐然，一舉斬獲國(guó)內(nèi)所有模型中的最優(yōu)成績(jī)。據(jù)權(quán)威測(cè)試機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，在一系列涵蓋代數(shù)運(yùn)算、幾何證明、概率統(tǒng)計(jì)等復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)測(cè)試中，該模型的準(zhǔn)確率從更新前的78%大幅躍升至92%，實(shí)現(xiàn)了令人矚目的飛躍。

不僅如此，模型的思考深度也實(shí)現(xiàn)了翻倍增長(zhǎng)。以往處理復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)，DeepSeek-R1可能僅能進(jìn)行3-4步的邏輯推導(dǎo)，而現(xiàn)在能夠完成8-9步深度的推理，能夠?qū)?fù)雜問(wèn)題進(jìn)行更為深入、全面的分析，展現(xiàn)出了卓越的邏輯推理和問(wèn)題解決能力。某知名高校人工智能研究中心教授在接受采訪時(shí)表示：“DeepSeek-R1推理能力的提升，意味著其在科學(xué)研究輔助、金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等對(duì)邏輯推理要求極高的領(lǐng)域，將發(fā)揮更大的作用?！?

在調(diào)用工具能力上，DeepSeek-R1模型新增了對(duì)函數(shù)調(diào)用和JSON輸出格式的支持，極大地拓展了其應(yīng)用場(chǎng)景和靈活性。以軟件開(kāi)發(fā)場(chǎng)景為例，開(kāi)發(fā)者在使用該模型時(shí)，可以直接調(diào)用特定的函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、算法計(jì)算等功能，無(wú)需再進(jìn)行繁瑣的中間轉(zhuǎn)換。在相關(guān)評(píng)測(cè)中，該模型在工具調(diào)用任務(wù)的平均得分達(dá)到85分，與OpenAIo1的86分不相上下，充分證明了其在工具調(diào)用領(lǐng)域已達(dá)到頂尖水準(zhǔn)，能夠高效地與各類外部工具協(xié)同工作，為用戶提供更強(qiáng)大的功能支持。?

編程能力和生成頁(yè)面能力一直是衡量AI模型先進(jìn)性的重要指標(biāo)，而DeepSeek-R1模型在這方面的表現(xiàn)同樣令人驚艷。經(jīng)過(guò)此次更新，其編程能力和生成頁(yè)面的能力可與OpenAIo3、Claude相媲美，達(dá)到了世界一流水平。在編程領(lǐng)域，無(wú)論是開(kāi)發(fā)企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序所需的后端代碼編寫(xiě)，還是實(shí)現(xiàn)前端交互效果的JavaScript腳本創(chuàng)作，DeepSeek-R1模型都能夠依據(jù)需求快速生成高質(zhì)量的代碼，代碼的可復(fù)用性和運(yùn)行穩(wěn)定性與人類資深程序員相當(dāng)。在頁(yè)面生成方面，輸入簡(jiǎn)單的功能需求和設(shè)計(jì)風(fēng)格描述，模型便能在短短幾分鐘內(nèi)生成包含完整布局、交互邏輯的網(wǎng)頁(yè)原型。

美圖公司旗下高品質(zhì)AI素材生成器WHEE宣布接入DeepSeek R1滿血版，這一舉措將 DeepSeek的專業(yè)性與WHEE的易用性巧妙融合，為用戶帶來(lái)了全新的創(chuàng)作體驗(yàn)。即使是零基礎(chǔ)用戶，只需輸入簡(jiǎn)單詞匯，AI便能一鍵生成專業(yè)提示詞，極大地降低了提示詞的使用門(mén)檻。?

DeepSeek R1自推出以來(lái)便備受關(guān)注。它采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行后訓(xùn)練，在提升推理能力方面表現(xiàn)卓越，尤其在數(shù)學(xué)、代碼和自然語(yǔ)言推理等復(fù)雜任務(wù)上成績(jī)斐然。其在數(shù)學(xué)、代碼和推理任務(wù)上可與 OpenAI O1相媲美，競(jìng)技場(chǎng)得分更是達(dá)到1357分，略超OpenAI O1的1352分。此前，榮耀yoyo智能體商店上線的DeepSeek R1嘗鮮版，就已讓眾多用戶體驗(yàn)到其強(qiáng)大功能。

此次WHEE入的DeepSeek R1滿血版，更是將為用戶的創(chuàng)作帶來(lái)更多可能。而WHEE作為美圖公司旗下頗受歡迎的AI視覺(jué)創(chuàng)作工具，本身就具備諸多亮點(diǎn)。它集合了文生圖、圖生圖模式，還允許用戶上傳圖片生成自己的模型，從而創(chuàng)作出具有個(gè)人風(fēng)格的作品。與部分只能使用英文提示詞的競(jìng)品不同，WHEE支持中英文，大大降低了使用門(mén)檻。?

此次接入DeepSeek R1滿血版后，WHEE通過(guò)其強(qiáng)大的提示詞優(yōu)化功能，能夠幫助用戶自動(dòng)補(bǔ)全光影、構(gòu)圖和風(fēng)格等相關(guān)關(guān)鍵詞，生成更豐富和完整的文案內(nèi)容。例如，當(dāng)用戶輸入 “海邊日落” 這樣簡(jiǎn)單的詞匯，WHEE 借助DeepSeek R1的能力，可補(bǔ)全諸如“暖色調(diào)光影”、“三分法構(gòu)圖”、“寫(xiě)實(shí)風(fēng)格”等關(guān)鍵詞，為后續(xù)生成高質(zhì)量的AI素材提供更精準(zhǔn)的引導(dǎo)。這不僅讓創(chuàng)作過(guò)程更加流暢，也使得生成的作品更具專業(yè)性和藝術(shù)感。?

作為短視頻行業(yè)的領(lǐng)軍者，快手于3月21日宣布了一項(xiàng)重大技術(shù)革新舉措：其搜索功能已全面接入DeepSeek R1大模型。這一戰(zhàn)略性舉措，旨在深度優(yōu)化搜索效果，顯著提升用戶體驗(yàn)，同時(shí)為用戶活躍度的提升注入新的活力。?

快手搜索接入DeepSeek R1大模型后，將借助其強(qiáng)大的算法和數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)用戶的搜索意圖進(jìn)行更精準(zhǔn)的理解與解讀。以往，用戶在搜索時(shí)可能會(huì)面臨信息繁雜、精準(zhǔn)度不足等問(wèn)題，而此次技術(shù)升級(jí)后，DeepSeek R1大模型能夠?qū)Ａ康囊曨l內(nèi)容、用戶標(biāo)簽以及搜索歷史等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，從而為用戶呈現(xiàn)更貼合其需求的搜索結(jié)果。例如，當(dāng)用戶搜索 “美食制作” 相關(guān)內(nèi)容時(shí)，模型不僅能快速篩選出熱門(mén)的美食教程視頻，還能根據(jù)用戶過(guò)往的瀏覽偏好，推薦特定風(fēng)格、難度或食材類別的美食制作視頻，大大提高了搜索結(jié)果的相關(guān)性和實(shí)用性。?

從用戶體驗(yàn)角度來(lái)看，這一接入將帶來(lái)多方面的優(yōu)化。在搜索速度上，DeepSeek R1大模型的高效運(yùn)算能力能夠大幅縮短搜索響應(yīng)時(shí)間，讓用戶在瞬間即可獲取所需信息，減少等待的焦慮。在內(nèi)容展示方面，搜索結(jié)果將更加豐富多元且有序。除了傳統(tǒng)的視頻列表，還可能根據(jù)用戶需求以圖文結(jié)合、專題聚合等形式呈現(xiàn)，使用戶能夠更直觀、全面地了解相關(guān)信息。此外，模型還能根據(jù)用戶的使用場(chǎng)景和設(shè)備情況，智能調(diào)整搜索結(jié)果的展示方式，如在移動(dòng)端提供更適合小屏幕瀏覽的布局，進(jìn)一步提升用戶的瀏覽舒適度。?

快手方面表示，此次搜索功能接入DeepSeek R1大模型，不僅著眼于當(dāng)下用戶體驗(yàn)的優(yōu)化，未來(lái)還將持續(xù)探索智能搜索場(chǎng)景的商業(yè)化變現(xiàn)能力。隨著搜索精準(zhǔn)度和用戶活躍度的提升，快手有望吸引更多品牌方和廣告商的關(guān)注。通過(guò)精準(zhǔn)的搜索廣告投放，廣告商能夠?qū)a(chǎn)品信息更精準(zhǔn)地推送給目標(biāo)用戶群體，實(shí)現(xiàn)廣告效果的最大化。而快手也能借此拓展商業(yè)版圖，為平臺(tái)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)的資金支持。?

此前，快手已宣布可靈AI平臺(tái)全面接入DeepSeek – R1。在視頻和圖片創(chuàng)作領(lǐng)域，DeepSeek R1幫助用戶將簡(jiǎn)單的靈感描述轉(zhuǎn)化為專業(yè)的提示詞，極大地降低了創(chuàng)作門(mén)檻，提升了內(nèi)容創(chuàng)作的質(zhì)量與效率。例如，用戶輸入 “浪漫的海邊婚禮”，模型便能生成包含詳細(xì)場(chǎng)景布置、鏡頭運(yùn)鏡、色彩風(fēng)格等專業(yè)元素的提示詞，助力創(chuàng)作者打造出高質(zhì)量的創(chuàng)意視頻。此次搜索功能的接入，是快手在人工智能技術(shù)應(yīng)用上的又一重要布局，將進(jìn)一步完善平臺(tái)的生態(tài)體系，從內(nèi)容創(chuàng)作到信息獲取，全方位滿足用戶需求。

阿里巴巴正式公布了一款開(kāi)源人工智能（AI）推理模型QwQ-32B。據(jù)宣稱，該模型性能超越DeepSeek R1，充分彰顯了這家中國(guó)科技巨頭在多元模型及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施方面強(qiáng)大的AI實(shí)力。

根據(jù)阿里Qwen系列AI模型開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)布的博文，盡管阿里新模型僅擁有320億個(gè)參數(shù)，然而在數(shù)學(xué)運(yùn)算、編碼操作以及一般性問(wèn)題解決等領(lǐng)域，其表現(xiàn)與具備6710億個(gè)參數(shù)的 DeepSeek R1相比，不僅毫不遜色，甚至更勝一籌。

該團(tuán)隊(duì)指出，參數(shù)數(shù)量較少這一特性，使得模型運(yùn)行時(shí)所需的計(jì)算資源大幅減少，進(jìn)而更有利于其在更廣泛范圍內(nèi)得到應(yīng)用。

阿里新模型的這種精簡(jiǎn)設(shè)計(jì)理念，與阿里董事長(zhǎng)蔡崇信所表達(dá)的觀點(diǎn)高度契合。蔡崇信強(qiáng)調(diào)，實(shí)際應(yīng)用才是實(shí)現(xiàn)人工智能模型開(kāi)發(fā)智能最大化的核心要點(diǎn)。

阿里最新推理模型的發(fā)布，距離DeepSeek R1在今年1月震撼全球科技行業(yè)與股市還不到兩個(gè)月。這一推理模型是一種致力于通過(guò)思考、反思以及自我批評(píng)等方式來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題的人工智能系統(tǒng)。

與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用呈現(xiàn)出迅猛增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。上個(gè)月，阿里宣布一項(xiàng)重大計(jì)劃，未來(lái)三年將向云計(jì)算和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投入520億美元。這是目前中國(guó)由單一私營(yíng)企業(yè)出資的規(guī)模最大的計(jì)算項(xiàng)目。

阿里方面還透露，QwQ-32B的表現(xiàn)優(yōu)于擁有1000億個(gè)參數(shù)的OpenAI o1-mini。目前，QwQ-32B 已在全球最大的開(kāi)源AI模型社區(qū)Hugging Face上線。

Qwen團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，新推理模型性能得以提升，得益于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，這與DeepSeek在開(kāi)發(fā)R1模型時(shí)采用的技術(shù)類似。

該團(tuán)隊(duì)表示，這些進(jìn)展“不僅展現(xiàn)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)所蘊(yùn)含的變革性潛力，同時(shí)也為朝著通用人工智能方向的進(jìn)一步創(chuàng)新開(kāi)辟了道路”。

阿里首席執(zhí)行官吳泳銘在近期的一次財(cái)報(bào)電話會(huì)議中明確表示，公司當(dāng)前的首要任務(wù)是開(kāi)發(fā)通用人工智能，他將通用人工智能定義為能夠?qū)崿F(xiàn)人類80%能力水平的人工智能。

DeepSeek R1現(xiàn)已在Azure AI Foundry和GitHub上的模型目錄中提供，加入了1800多個(gè)模型的多樣化產(chǎn)品組合，包括前沿、開(kāi)源、行業(yè)特定和基于任務(wù)的AI模型。作為 Azure AI Foundry的一部分，DeepSeek R1可在值得信賴、可擴(kuò)展且企業(yè)級(jí)就緒的平臺(tái)上訪問(wèn)，使企業(yè)能夠無(wú)縫集成高級(jí)AI，同時(shí)滿足SLA、安全性和負(fù)責(zé)任的AI承諾。

AI推理正以極快的速度變得越來(lái)越普及，改變了開(kāi)發(fā)者和企業(yè)采用尖端智能的方式。正如 DeepSeek所提到的，R1提供了一種功能強(qiáng)大、經(jīng)濟(jì)高效的模型，讓更多用戶能以最少的基礎(chǔ)設(shè)施投資利用最先進(jìn)的AI功能。

在Azure AI Foundry上使用DeepSeek R1或任何其他模型的主要優(yōu)勢(shì)之一是開(kāi)發(fā)者可以快速試驗(yàn)、迭代并將AI集成到工作流程中。借助內(nèi)置的模型評(píng)估工具，可以快速比較輸出、基準(zhǔn)性能并擴(kuò)展AI應(yīng)用。這種快速可訪問(wèn)性是我們對(duì)Azure AI Foundry愿景的核心：將最佳AI模型集中到一個(gè)地方，以加速創(chuàng)新并為全球企業(yè)釋放新的可能性。