DeepSeek在其官方交流群宣布，DeepSeek-V3模型已完成小版本升級，官方網頁、App、小程序均已更新，用戶可前往試用體驗，且API接口和使用方式保持不變。此次升級屬于小版本更新，版本號為V3-0324，主要聚焦于體驗優(yōu)化和性能提升。據了解，此次更新由新的32K GPU集群上改進的后訓練提供支持。
該模型開源版本體積為6850億參數。根據用戶的上手測試反饋，新版V3模型在前端編碼能力上的提升十分顯著，堪稱“感知最強”的優(yōu)化部分。有專業(yè)用戶綜合體驗后判斷，V3-0324 的提升幅度大致相當于Sonnet 3.5到Sonnet 3.6的升級程度。在實際測試中，向模型輸入 “創(chuàng)建一個包含CSS和JavaScript的單個HTML文件，以生成一個動畫天氣卡片。
在此單個文件中提供所有HTML、CSS和JavaScript代碼”的指令，新版V3模型生成的結果相較于舊版R1有明顯進步。并且，對比更多用戶之前的prompt測試結果，普遍認為新版V3的編碼能力已接近Claude 3.7的水平，這也是當前大家在第一時間體驗中，感受到比舊版V3能力提升最為突出的方面。同時，在多輪對話場景里，新版V3也展現(xiàn)出了更強的上下文理解能力，能更好地把握對話的整體脈絡和用戶意圖，提供更貼合語境的回答。
值得一提的是，新版V3的開源許可更新為MIT開源許可。相較于之前的開源協(xié)議，MIT開源許可的使用條件更加寬松，這無疑對商業(yè)項目開發(fā)者更為友好。在MIT許可下，開發(fā)者能夠更自由地將DeepSeek V3模型應用于商業(yè)項目中，無需過多擔憂復雜的授權限制和潛在的法律風險，大大降低了模型在商業(yè)領域的使用門檻，有助于加速相關創(chuàng)新應用的落地與推廣。
當地時間2月4日，全球知名AI模型評測平臺Chatbot Arena揭曉了最新一期榜單。其中，阿里通義千問團隊的全新大語言模型Qwen2.5-Ma成績斐然，在總體排名中躍居第7位，力壓DeepSeek V3、O1-Mini和Claude-3.5-Sonnet等一眾頂級專有大語言模型，成為AI領域的新焦點。
繼DeepSeek之后，Qwen2.5-Max的發(fā)布堪稱中國AI陣營在高性能、低成本技術路線上的又一重大突破。此前，市場分析人士指出，外界過度關注DeepSeek，卻在一定程度上忽視了以阿里通義為代表的中國AI的整體崛起。如今，若阿里Qwen-2.5-max的性能如預期般卓越，再加上其低成本優(yōu)勢和完備的云生態(tài)，極有可能引發(fā)繼DeepSeek之后中國AI資產的新一輪價值重估。
1月29日凌晨，阿里通義千問團隊悄然上線Qwen2.5-Max。該模型一經推出，便在MMLU-Pro、LiveCodeBench、LiveBench和Arena-Hard等主流基準測試中拔得頭籌，展現(xiàn)出與全球頂尖模型相媲美的實力。
據悉，最新版Qwen2.5-Max采用了超大規(guī)模的專家混合（MoE）模型架構，預訓練數據量超過20萬億個token，并運用監(jiān)督微調（SFT）和人類反饋強化學習（RLHF）技術進行深度優(yōu)化，在知識儲備、編程能力、通用技能和人類對齊等方面均表現(xiàn)出色。
目前，全球開發(fā)者和企業(yè)可通過阿里云的生成式AI開發(fā)平臺Model Studio便捷訪問 Qwen2.5-Max。自發(fā)布以來，Qwen2.5-Max迅速吸引了海內外用戶和開發(fā)者的廣泛關注。有網友形象評價，Qwen2.5-Max堪稱“中文版ChatGPT”，但在性能上卻更勝一籌。
據內部人士和中國媒體報道，國內人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek以極低的投入開發(fā)出強大的人工智能模型，令科技界大吃一驚。如今，該公司正采用“年輕天才”這一秘密武器，與財力雄厚的美國巨頭展開競爭。
去年12月26日，這家總部位于杭州的公司發(fā)布了DeepSeek V3大型語言模型，該模型使用較少的資源進行訓練，在某些領域可匹敵甚至超過其美國大型競爭對手（如Facebook母公司Meta和ChatGPT創(chuàng)建者OpenAI）的AI模型的性能，這一突破被認為意義重大。
根據V3模型技術報告以及當地媒體報道，該公司取得突破的背后是低調的創(chuàng)始人和一支新興的研究團隊。V3技術報告的作者是一支由150名中國研究人員和工程師組成的團隊，此外還有一支由31名數據自動化研究人員組成的團隊。
DeepSeek的大多數開發(fā)人員要么是應屆畢業(yè)生，要么是剛開始從事人工智能職業(yè)的員工，這符合該公司在招聘新員工時更看重能力而非經驗的原則。DeepSeek CEO梁文鋒說：“我們的核心技術崗位大多由應屆畢業(yè)生或具有一兩年工作經驗的員工擔任。”
國內人工智能公司杭州深度求索（DeepSeek）宣布全新系列模型DeepSeek-V3首個版本上線并同步開源。DeepSeek V3允許開發(fā)者下載和修改以用于大多數應用程序，包括商業(yè)應用。
DeepSeek V3可以處理一系列基于文本的工作負載和任務，例如編碼、翻譯以及根據描述性提示撰寫文章和電子郵件。
根據深度求索內部基準測試，DeepSeek V3的表現(xiàn)優(yōu)于可下載的“公開”可用模型和只能通過API訪問的“封閉”AI 模型。在編程競賽平臺Codeforces舉辦的編碼競賽子集中，DeepSeek V3的表現(xiàn)優(yōu)于其他模型，包括Llama 3.1 405B、GPT-4o和通義千問2.5 72B。
DeepSeek V3在Aider Polyglot測試中也擊敗了競爭對手，該測試旨在衡量模型是否能夠成功編寫出可集成到現(xiàn)有代碼中的新代碼。
深度求索聲稱DeepSeek V3是在包含14.8萬億個token的數據集上進行訓練的，在數據科學中，token用于表示原始數據的位- 100萬個token相當于約75萬個單詞。
DeepSeek V3龐大的不僅僅是訓練集，DeepSeek V3的規(guī)模也十分巨大：擁有6710億個參數，在AI開發(fā)平臺 Hugging Face上則有6850億個參數（參數是模型用來進行預測或決策的內部變量）這大約是Llama 3.1 405B的1.6倍，后者有4050億個參數。
而參數數量通常與技能相關；參數較多的模型往往比參數較少的模型表現(xiàn)更好。但大型模型也需要更強大的硬件才能運行，未優(yōu)化的DeepSeek V3版本需要一組高端GPU才能以合理的速度回答問題。