Facebook本周宣布開(kāi)放Detectron,該公司基于深度學(xué)習(xí)框架的計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)象檢測(cè)算法平臺(tái)。該公司表示,其開(kāi)放項(xiàng)目的動(dòng)機(jī)是加速計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究,F(xiàn)acebook團(tuán)隊(duì)正在使用該平臺(tái)開(kāi)發(fā)各種應(yīng)用,包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與我們周?chē)氖澜鐚?shí)際相互作用,沒(méi)有針對(duì)特定環(huán)境進(jìn)行預(yù)編程,需要粗略了解我們附近的情況。Facebook的人工智能研究團(tuán)隊(duì)一直在研究這個(gè)目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,通過(guò)深度學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)能夠得出關(guān)于場(chǎng)景中存在什么物體的結(jié)論。該公司的基于Caffe2深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)象檢測(cè)算法被稱(chēng)為Detectron,現(xiàn)在任何人都可以在GitHub上進(jìn)行試驗(yàn)。Facebook希望開(kāi)源的Detectron將使世界各地的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究人員能夠嘗試并不斷改進(jìn)最新的技術(shù)。
Detectron的目標(biāo)是為物體檢測(cè)研究提供高質(zhì)量,高性能的代碼庫(kù)。它的目的是靈活的,以支持快速實(shí)施和評(píng)估新穎的研究。
該項(xiàng)目的GitHub頁(yè)面讀取算法檢查視頻輸入,并能夠猜測(cè)離散對(duì)象構(gòu)成場(chǎng)景。像檢測(cè)和識(shí)別人與物體相互作用(Gkioxari等)這樣的研究項(xiàng)目 ,已經(jīng)使用Detectron作為了解人類(lèi)在環(huán)境中的行為的基礎(chǔ),朝著幫助計(jì)算機(jī)充分理解我們正在做什么的正確方向邁出的一步。能夠即時(shí)提供有價(jià)值的信息。
在AI研究之外,Detectron也被Facebook內(nèi)部使用。Facebook在Detectron公開(kāi)采購(gòu)的消息中寫(xiě)道:“團(tuán)隊(duì)正使用Detectron平臺(tái)來(lái)培訓(xùn)各種應(yīng)用的定制模型,包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和社區(qū)完整性。”
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