谷歌DeepMind開發(fā)的一種新型人工智能工具打破了舊有的障礙，在制定15天天氣預報方面取得了突破?！蹲匀弧冯s志報道稱，該團隊的新模型超越世界上最好的天氣預測，這些預測旨在追蹤致命風暴并挽救生命。

DeepMind高級研究員Ilan Price表示，團隊開發(fā)的GenCast新AI代理比傳統(tǒng)天氣預測方法快得多，“而且更準確?！?/p>

GenCast遠超DeepMind之前的AI天氣程序，DeepMind將其新AI程序與該中心的集成預報系統(tǒng)進行了測試，該系統(tǒng)是35個國家/地區(qū)用來生成本土天氣預報的服務系統(tǒng)。測試中團隊比較了新舊系統(tǒng)15天的天氣預報，再預測指定的1320個全球風速、溫度和其他大氣特征方面的表現(xiàn)。

《自然》雜志稱，AI代理的準確率超過該中心的預測，準確率達97.2%。人工智能的這一成就“有助于開啟天氣預報的新篇章”。

GenCast AI代理采用了與主流預測截然不同的方法，主流預測使用房間大小的超級計算機，將數(shù)百萬個全球觀測和計算轉化為預測。相反，GenCast AI在較小的機器上運行，研究過去的大氣模式，以了解導致地球天氣變化的微妙動態(tài)。

DeepMind團隊基于歐洲中心整理的大量天氣數(shù)據(jù)檔案訓練GenCast AI。訓練期從1979年到 2018年，共計40年。隨后，該團隊測試了該智能體預測2019年天氣的能力。

此類訓練為各類生成式人工智能提供了助力，它模仿人類的學習方式，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，然后制作出具有類似特征的全新原創(chuàng)材料。