LG AI Research于8月發(fā)布EXAONE 3.0四個月后，開源了其最新AI模型EXAONE 3.5，進一步提升了其性能。

與之前的EXAONE 3.0不同，LG AI Research將開源所有三個模型，一個用于設(shè)備使用的超輕量級模型（24億個參數(shù)），一個用于通用的輕量級模型（78億個參數(shù)），以及一個用于專門應(yīng)用的高性能模型（320億個參數(shù)）。

為了提高答案的準確性和可靠性，LG AI Research擁有先進的檢索增強生成（RAG）技術(shù)，該技術(shù)可根據(jù)實時網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果或上傳的文檔生成答案，以及多步驟推理，使AI能夠逐步解構(gòu)用戶的詢問以開發(fā)邏輯推理。

根據(jù)輸入的句子的長度，EXAONE 3.5可以處理長文本，大約相當(dāng)于一次處理100頁左右。

LG AI Research還發(fā)布了該模型性能評估技術(shù)報告，展示了對該技術(shù)在全球范圍內(nèi)競爭的能力的信心。

根據(jù)LG AI Research發(fā)布的技術(shù)報告，EXAONE 3.5在實際可用性、長文本處理、編碼和數(shù)學(xué)方面均達到了全球領(lǐng)先水平。

LG AI Research公布了用于評估性能的20個基準的單獨分數(shù)和平均分數(shù)。所有三種模型，從設(shè)備上到高性能，都可以用于研究目的，任何人都可以檢查和驗證這些模型。