在全球人工智能技術(shù)加速迭代、應用場景持續(xù)拓寬的行業(yè)浪潮下，國內(nèi)AI應用領域再傳重磅消息。近日，知名AI應用公司LiblibAI正式宣布完成規(guī)模高達1.3億美元的B輪融資。本輪融資由行業(yè)頂尖投資機構(gòu)紅杉中國、CMC資本以及一家神秘戰(zhàn)略投資方聯(lián)合領投，同時，公司老股東順為資本、源碼資本、明勢創(chuàng)投等也紛紛選擇超額增持，以實際行動彰顯對LiblibAI未來發(fā)展?jié)摿Φ膱远ㄐ判?。值得關(guān)注的是，這一融資規(guī)模不僅創(chuàng)下LiblibAI自身融資歷程的新紀錄，更是今年以來國內(nèi)資本市場AI應用賽道中金額最大的一筆融資，為行業(yè)發(fā)展注入了強勁動力。
作為AI應用領域的新銳力量，LiblibAI自成立以來便聚焦于人工智能技術(shù)在實際場景中的落地與創(chuàng)新，憑借其在核心算法研發(fā)、產(chǎn)品場景適配以及商業(yè)化運營等方面的突出優(yōu)勢，迅速在行業(yè)內(nèi)站穩(wěn)腳跟。據(jù)悉，公司的核心業(yè)務覆蓋了智能內(nèi)容生成、企業(yè)級AI解決方案、消費級AI工具等多個熱門領域，其自主研發(fā)的系列產(chǎn)品不僅獲得了廣大用戶的高度認可，更與多個行業(yè)頭部企業(yè)建立了深度合作關(guān)系，展現(xiàn)出強勁的市場競爭力。此次B輪融資的順利完成，將為LiblibAI的后續(xù)發(fā)展提供充足的資金支持，助力公司在技術(shù)研發(fā)上持續(xù)加碼，進一步完善產(chǎn)品矩陣，拓展更多高價值的應用場景。
從投資方陣容來看，本輪融資的領投方與跟投方均為國內(nèi)資本市場的佼佼者，其投資決策往往具有極強的行業(yè)風向標意義。紅杉中國作為全球知名的投資機構(gòu)，在科技領域布局深遠，尤其在人工智能賽道積累了豐富的投資經(jīng)驗和資源，此次領投LiblibAI，無疑是對公司技術(shù)實力與商業(yè)模式的高度肯定；CMC資本則在文化、科技融合領域有著深刻的洞察和廣泛的布局，其參與投資將為LiblibAI在相關(guān)場景的拓展提供有力支撐；而神秘戰(zhàn)略投資方的加入，預計將為公司帶來產(chǎn)業(yè)鏈上下游的核心資源，助力其實現(xiàn)跨越式發(fā)展。此外，老股東的超額增持，不僅體現(xiàn)了股東對公司過往發(fā)展成果的認可，更反映出對公司未來戰(zhàn)略規(guī)劃和行業(yè)發(fā)展前景的樂觀預期，將為LiblibAI的穩(wěn)定發(fā)展提供堅實的資本保障。
今年以來，盡管全球資本市場整體面臨一定的不確定性，但AI領域尤其是應用賽道始終保持著較高的熱度。隨著人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，教育、醫(yī)療、金融、制造等多個行業(yè)對AI應用的需求持續(xù)攀升，市場規(guī)模不斷擴大。LiblibAI此次1.3億美元B輪融資的落地，不僅凸顯了資本市場對AI應用賽道的強烈看好，更將進一步激活行業(yè)創(chuàng)新活力，吸引更多資本與人才向該領域聚集。業(yè)內(nèi)人士分析認為，在充足的資本加持下，LiblibAI有望加速技術(shù)突破與市場擴張，進一步鞏固其在行業(yè)內(nèi)的領先地位，同時也將推動國內(nèi)AI應用行業(yè)朝著更加成熟、多元的方向發(fā)展。
國內(nèi)AI領域迎來一項重大進展，最大AI圖像創(chuàng)作平臺LiblibAI成功接入阿里通義系列大模型。這一合作標志著AI創(chuàng)作領域?qū)⒂瓉硇乱惠喌母镄?，為廣大創(chuàng)作者帶來更為強大且高效的創(chuàng)作工具。?
在此次接入后，基于萬相最新開源模型打造的文生視頻、圖生視頻功能備受矚目。用戶只需輸入提示詞，或者上傳一張圖片，平臺就能生成一段時長10秒的視頻。以萬相2.1（Wan2.1）為例，其性能卓越，在Hugging Face及魔搭社區(qū)的總下載量已超200萬，在Github的Star數(shù)超8.7k。
萬相視頻生成模型在算法設計上獨具匠心，它基于主流DiT架構(gòu)和線性噪聲軌跡范式，研發(fā)了高效的因果3D VAE、可擴展的預訓練策略等。像在3D VAE 中，為了高效支持任意長度視頻的編碼和解碼，萬相在因果卷積模塊中實現(xiàn)了特征緩存機制，代替直接對長視頻端到端的編解碼過程，從而實現(xiàn)了無限長1080P視頻的高效編解碼。并且，通過將空間降采樣壓縮提前，模型在推理時能夠在不損失性能的情況下，進一步減少29%的內(nèi)存占用。此外，1.3B 版本的視頻生成模型僅需8.2GB顯存即可生成高質(zhì)量視頻，在消費級顯卡上就能運行，適用于二次模型開發(fā)和學術(shù)研究。?
除了視頻生成功能的升級，LiblibAI在提示詞優(yōu)化方面也取得了重大突破。LiblibAI基于Qwen – turbo打造了全新的提示詞窗口，通過預先設置好的系統(tǒng)提示（System Prompt），能幫助用戶對提示詞進行優(yōu)化。不僅如此，該窗口還具備一項實用功能，可將中文提示詞精準翻譯為模型能夠理解的英文提示詞。
據(jù)LiblibAI官方介紹，在接入Qwen – turbo后，平臺的提示詞優(yōu)化時間大幅縮短，超過了50%。這意味著創(chuàng)作者能夠更快地獲得更符合模型需求的提示詞，極大地提升了創(chuàng)作效率。以一位經(jīng)常使用AI創(chuàng)作的插畫師為例，以往他花費在優(yōu)化提示詞上的時間可能要20分鐘左右，接入新功能后，同樣的工作僅需不到10分鐘就能完成，大大加快了他的創(chuàng)作流程。