科技巨頭Meta重磅推出了其極具突破性的開源人工智能 (AI) 模型——Llama 4系列。這一系列模型憑借創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計與強(qiáng)大的性能表現(xiàn)，在人工智能領(lǐng)域掀起了新的波瀾。?

Llama 4系列首次采用了混合專家（MoE）架構(gòu)。這種架構(gòu)極大地提升了模型訓(xùn)練和回答用戶查詢時的效率，它能夠?qū)⒛Ｐ颓擅畹貏澐譃槎鄠€專注于特定任務(wù)的 “專家” 子模型，讓每個子模型各司其職，協(xié)同完成復(fù)雜的任務(wù)。?

此次發(fā)布的Llama 4 Scout堪稱性能最強(qiáng)的小尺寸模型。它擁有170億的激活參數(shù)，配備16個“專家”模型，總參數(shù)量達(dá)1090億。值得一提的是，Llama 4 Scout運行速度極快，并且原生支持多模態(tài)，其多模態(tài)上下文窗口高達(dá)1000萬+ Token。更為驚艷的是，如此強(qiáng)大的它僅需單張H100 GPU即可流暢運行，為眾多科研人員和開發(fā)者提供了便捷且高效的使用體驗。?

Llama 4 Maverick同樣表現(xiàn)卓越，被譽為同級別中最佳的多模態(tài)模型。它與Llama 4 Scout 一樣擁有170億激活參數(shù)，但 “專家” 模型數(shù)量增加到了128個，總參數(shù)量飆升至4000億。其上下文窗口超過100萬，在多個主流基準(zhǔn)測試中，Llama 4 Maverick成功擊敗了GPT-4o和 Gemini 2.0 Flash。在推理和編碼能力方面，它與DeepSeek v3相當(dāng)，然而其激活參數(shù)量卻不到后者的一半，并且能夠在單個主機(jī)上運行，在性能與資源占用之間達(dá)到了絕佳的平衡。?

除了已經(jīng)發(fā)布的Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick，Meta還帶來了預(yù)覽版的Llama 4 Behemoth。這一模型堪稱 Meta迄今最強(qiáng)，擁有2880億激活參數(shù)，16個“專家”模型，總參數(shù)量更是達(dá)到令人驚嘆的2萬億。在多個STEM基準(zhǔn)測試中，Llama 4 Behemoth的表現(xiàn)優(yōu)于GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7和Gemini 2.0 Pro，展現(xiàn)出了在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的強(qiáng)大實力。?

所有這些模型均經(jīng)過海量未標(biāo)注的文本、圖像和視頻數(shù)據(jù)的深度訓(xùn)練，從而具備了廣泛且深入的視覺理解能力。Meta方面表示，其人工智能助手Meta AI已在40個國家更新為使用 Llama 4模型，不過目前多模態(tài)功能僅在美國以英語提供。

據(jù)英國《金融時報》報道，Meta計劃在其最新版本的Llama AI（即Llama 4）中引入強(qiáng)化語音功能。Meta認(rèn)為，未來的人工智能代理將基于對話，而非基于文本。?

過去兩年，Meta一直在大力投入人工智能領(lǐng)域。Meta首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格宣布，計劃在2025年投入高達(dá)650億美元，用于增強(qiáng)其人工智能產(chǎn)品。Meta正尋求將人工智能功能擴(kuò)展到社交媒體平臺之外，并且正在考慮為其人工智能助手Meta AI推出高級訂閱服務(wù)，用于諸如預(yù)訂和視頻制作等代理相關(guān)用途。?

Meta進(jìn)軍語音人工智能領(lǐng)域之際，正與業(yè)內(nèi)包括OpenAI、微軟和谷歌等科技巨頭展開競爭。這些公司都在競相將人工智能技術(shù)商業(yè)化并從中獲利。Meta還在探索在其人工智能助手的搜索結(jié)果中引入付費廣告或贊助帖的可能性。?

Meta人工智能語音功能一直是該公司關(guān)注的重點。其計劃是讓用戶與人工智能模型之間的對話更加自然、雙向。Meta希望用戶能夠打斷人工智能模型，從而實現(xiàn)更流暢的對話，擺脫僵硬的問答模式。?

Meta首席產(chǎn)品官克里斯?考克斯將即將推出的Llama 4描述為一種 “全能模型”，其允許使用母語語音，無需將語音轉(zhuǎn)換為文本。其認(rèn)為，與互聯(lián)網(wǎng)對話并向詢問任何問題的能力是一項強(qiáng)大的功能，目前仍有待充分實現(xiàn)。?

Meta也一直在探討其人工智能模型（包括最新Llama模型）的防護(hù)措施。該公司正在考慮是否放寬對人工智能模型輸出內(nèi)容的限制。?

Meta進(jìn)軍語音人工智能領(lǐng)域，與其打造如雷朋智能眼鏡的總體戰(zhàn)略相契合，這類頭顯有望取代智能手機(jī)，成為消費者的主要計算設(shè)備。Meta將語音交互視為這些設(shè)備的關(guān)鍵功能。?

另據(jù)PYMNTS最近的報道，Meta商業(yè)人工智能負(fù)責(zé)人Clara Shih希望為“數(shù)億”企業(yè)提供代理人工智能。?

“我們很快就會迎來這樣一個階段：每一家企業(yè)，無論規(guī)模大小，都會有一個企業(yè)代理代表它，以它自己的聲音行事——就如同如今每家企業(yè)都有網(wǎng)站和電子郵箱地址一樣?！?/p>

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格在生成式人工智能訓(xùn)練方面邁出了最新一步，他表示，公司Llama AI模型下一個重要版本正在一個gpu集群上進(jìn)行訓(xùn)練，該gpu集群的規(guī)?！氨纫酝魏螘r候都大”。

扎克伯格在財報電話會議上告訴投資者和分析師，“Llama 4”的開發(fā)進(jìn)展順利，預(yù)計將于明年初發(fā)布。扎克伯格說：“我們正在一個超過10萬個h100的集群上訓(xùn)練Llama 4模型，或者比我所見過的其他集群都要大。”他指的是用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的英偉達(dá)芯片。“我預(yù)計較小的Llama 4型號將首先準(zhǔn)備好。”

人們普遍認(rèn)為，通過更多的算力和數(shù)據(jù)來增加人工智能訓(xùn)練的規(guī)模，是開發(fā)更有能力的人工智能模型的關(guān)鍵。雖然Meta現(xiàn)在處于領(lǐng)先地位，但該領(lǐng)域的大多數(shù)大公司可能都在致力于使用擁有超過10萬個高級芯片的計算集群。今年3月，Meta和英偉達(dá)分享了用于開發(fā)Llama 3的約2.5萬個h100集群的詳細(xì)信息。今年7月，馬斯克吹噓xAI已與英偉達(dá)合作，建立了10萬臺h100?！斑@是世界上最強(qiáng)大的人工智能訓(xùn)練集群！”馬斯克彼時在X平臺表示。

扎克伯格拒絕透露Llama 4潛在先進(jìn)能力的細(xì)節(jié)，但模糊提到了“新模式”、“更強(qiáng)推理能力”和“效率快得多”。

Meta人工智能方案被證明是企業(yè)爭奪主導(dǎo)地位的一張不確定牌。Llama模型完全免費下載，而OpenAI、谷歌和大多數(shù)其他大公司開發(fā)的模型只能通過API訪問。事實證明，Llama在初創(chuàng)公司和研究人員中非常受歡迎，他們希望完全控制自己的模型、數(shù)據(jù)和計算成本。

雖然Meta將其吹捧為“開源”，但Llama許可證確實對該模型的商業(yè)用途施加了一些限制。Meta也沒有披露模型訓(xùn)練的細(xì)節(jié)，這限制了外界探究其工作原理。Meta在2023年7月發(fā)布了Llama的第一個版本，并于今年9月發(fā)布了最新版本Llama 3.2。

管理如此龐大的芯片陣列來開發(fā)Llama 4將會帶來工程挑戰(zhàn)，并需要大量的能源。

據(jù)估計，一個由10萬個H100芯片組成的集群需要150兆瓦電力。相比之下，美國最大的國家實驗室超級計算機(jī)El Capitan需30兆瓦電力。Meta預(yù)計今年將花費高達(dá)400億美元資金提供數(shù)據(jù)中心和其他基礎(chǔ)設(shè)施，投資比2023年增加42%以上。Meta預(yù)計，明年這方面的支出將更強(qiáng)勁增長。

盡管Meta總運營成本今年增長了約9%，不過總銷售額（主要來自廣告業(yè)務(wù)，飆升了22%以上），這使得該公司有更多的資金投入“Llama”項目。