人工智能與硬科技領(lǐng)域迎來震撼消息：OpenAI前核心后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人William Fedus與DeepMind材料科學(xué)領(lǐng)軍者EkinDogus Cubuk正式宣布聯(lián)合創(chuàng)立Periodic Labs，這家定位“AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)”的初創(chuàng)公司已完成3億美元融資，由硅谷傳奇風(fēng)投a16z領(lǐng)投，瞬間點(diǎn)燃行業(yè)對科研范式變革的期待。更引人矚目的是，兩人已組建起一支由20余名OpenAI、Meta、谷歌前頂級(jí)研究員構(gòu)成的核心團(tuán)隊(duì)，堪稱人工智能與物理科學(xué)交叉領(lǐng)域的“夢之隊(duì)”。?

Periodic Labs的誕生，源于兩位創(chuàng)始人跨越數(shù)年的理念共鳴與能力互補(bǔ)。早在GoogleBrain時(shí)期，一次合力翻輪胎的趣事讓Fedus與Cubuk結(jié)緣，而真正促成合作的，是他們對AI發(fā)展瓶頸的共同洞察。?

William Fedus堪稱“AI智能落地的關(guān)鍵推手”：作為Transformer架構(gòu)的核心共作者，他主導(dǎo)搭建了ChatGPT早期版本的強(qiáng)化學(xué)習(xí)管線，更是OpenAI Agent（前身為Operator）的早期開發(fā)者，深耕“讓語言模型具備實(shí)用智能”的核心命題。其MIT物理系本科與蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)博士的雙重背景，讓他既能駕馭前沿AI模型，又深諳物理世界的底層邏輯。?

EkinDogus Cubuk則是“AI賦能材料科學(xué)的先行者”：這位哈佛大學(xué)凝聚態(tài)物理與計(jì)算科學(xué)博士，曾領(lǐng)導(dǎo)DeepMind材料科學(xué)與化學(xué)研究，深度參與材料發(fā)現(xiàn)旗艦項(xiàng)目GNoME，并構(gòu)建多個(gè)自動(dòng)化合成實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。他擅長通過量子力學(xué)計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的方式設(shè)計(jì)新材料，研究覆蓋鋰電池、相變材料等關(guān)鍵領(lǐng)域，其學(xué)術(shù)履歷彰顯了對“AI+實(shí)驗(yàn)”模式的深刻理解。?
“科學(xué)的進(jìn)步不僅需要智力猜想，更需要與現(xiàn)實(shí)的驗(yàn)證碰撞?！盤eriodic Labs在官宣中明確，其核心戰(zhàn)略是構(gòu)建“AI科學(xué)家+自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室”的閉環(huán)系統(tǒng)，直擊當(dāng)前AI發(fā)展的關(guān)鍵痛點(diǎn)——現(xiàn)有大模型已耗盡約10萬億文本token的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，但缺乏與物理世界的互動(dòng)能力，無法生成真正的新知識(shí)。?

這一模式的革命性體現(xiàn)在三大維度：?

數(shù)據(jù)革命：自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室每輪實(shí)驗(yàn)可產(chǎn)生GB級(jí)高維物理數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)超文本信息的信息量與精準(zhǔn)度，且能系統(tǒng)性捕捉傳統(tǒng)科研中從未公開的“負(fù)面結(jié)果”——在材料科學(xué)中，這類失敗數(shù)據(jù)占比遠(yuǎn)超成功案例，卻對模型訓(xùn)練具有不可替代的價(jià)值。?

能力閉環(huán)：AI科學(xué)家將自主完成“提出假設(shè)-設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)-操作設(shè)備-分析數(shù)據(jù)-優(yōu)化猜想”的全流程，無需人工干預(yù)。這種閉環(huán)能力已在加州理工學(xué)院的實(shí)驗(yàn)中得到驗(yàn)證：類似系統(tǒng)曾在一年內(nèi)完成傳統(tǒng)十年的材料探索任務(wù)，發(fā)現(xiàn)光電轉(zhuǎn)換效率突破18.4%的新型鈣鈦礦材料。?

環(huán)境適配：選擇物理科學(xué)作為起點(diǎn)，因該領(lǐng)域具備高信噪比、快速驗(yàn)證的特性，且自然界可直接作為強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）的訓(xùn)練環(huán)境，與AI擅長的可驗(yàn)證領(lǐng)域（如數(shù)學(xué)、代碼）高度契合。