根據(jù)《自然》雜志近期發(fā)表的一項研究，中國研究團隊成功開發(fā)出一種人工智能（AI）工具，能夠預測肝癌復發(fā)風險，其準確率高達82.2%。肝癌在全球范圍內(nèi)是導致癌癥死亡的第三大病因，患者術后復發(fā)率可高達70%，因此，精準預測肝癌復發(fā)成為了醫(yī)學領域面臨的一項重大挑戰(zhàn)。?

來自中國科學技術大學的孫成團隊研發(fā)出一套名為TIMES的評分系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠量化腫瘤微環(huán)境內(nèi)免疫細胞的空間分布模式，以此來評估肝癌復發(fā)的可能性。值得一提的是，TIMES是全球首個整合空間免疫數(shù)據(jù)的肝癌復發(fā)預測工具。相關研究表明，決定臨床結果的關鍵因素并非僅僅是免疫細胞的數(shù)量，其空間組織方式同樣起著決定性作用。?

該團隊綜合運用空間轉錄組學、蛋白質組學、多光譜免疫組織化學以及人工智能驅動的空間分析等技術，成功建立了一種全新的腫瘤微環(huán)境評估方法。在研發(fā)過程中，團隊使用了61名患者的肝癌組織樣本對TIMES系統(tǒng)進行訓練。目前，研究人員已開放了TIMES的免費在線版本，全球用戶均可上傳病理染色圖像，從而即時進行肝癌復發(fā)風險評估。?

孫教授指出，團隊的目標是打造一種具有革命性的決策工具，助力醫(yī)生實現(xiàn)個性化治療方案的優(yōu)化，尤其是在醫(yī)療資源相對匱乏的地區(qū)。他還補充，團隊正在積極與行業(yè)合作伙伴展開合作，力求實現(xiàn)該工具在臨床應用中的標準化。