根據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù)，到2026年，全球數(shù)據(jù)中心的能源消耗可能會增加一倍以上，“達到超過大國的水平”。新報告發(fā)現(xiàn)，OpenAI ChatGPT需要消耗519毫升（或一瓶多一點的水）才能寫一封100字的電子郵件。這是《華盛頓郵報》與加州大學河濱分校合作研究得出的結論。

為了在一年內(nèi)每周發(fā)送一封電子郵件，ChatGPT將消耗27升水?！度A盛頓郵報》表示，如果每10名美國居民中就有1人要求ChatGPT每周寫一封電子郵件，那么將消耗超過4.35億升水。

盡管人們對ChatGPT每次提示立即需要的電量使用進行了大量討論，但近幾個月來，有關水資源消耗的討論變得更加激烈。

正如《華盛頓郵報》所解釋，用戶在ChatGPT中輸入的每一個提示都會迅速轉化為代碼，并“流經(jīng)一個服務器，該服務器會運行數(shù)千次計算來確定最佳的回復詞”。所有這些計算都經(jīng)過真實的物理服務器，這些服務器位于世界各地的大型數(shù)據(jù)中心，給出答案或響應命令會使服務器發(fā)熱，就像一臺承受壓力的舊筆記本電腦一樣。

這時，水的作用就顯現(xiàn)了；為了防止這些至關重要的服務器過熱和損壞，數(shù)據(jù)中心依靠冷卻機制，通常是通過“冷卻塔”來冷卻，而冷卻塔本身也需要水。根據(jù)所在地的氣候，每個設施使用的水和電耗能都不同。

加州大學河濱分校工程學副教授Shaolei Ren多年來一直試圖量化人工智能對氣候的影響：“我們還沒有達到人工智能明顯奪走最基本的天然水資源的地步。” 盡管如此，Shaolei Ren仍稱人工智能增加用水量“絕對令人擔憂”。

Shaolei Ren在去年11月稱，在人口快速增長和氣候變化的背景下，“水資源枯竭和水利基礎設施老化”是最突出的挑戰(zhàn)之一?！傲钊藫鷳n的不僅是人工智能模型的絕對用水量，還有人工智能模型開發(fā)人員如何應對全球共同面臨的水資源短缺挑戰(zhàn)?！?/p>