谷歌推出了健康人工智能開發(fā)者基礎(chǔ)（HAI-DEF），這是一項(xiàng)公共資源，旨在幫助開發(fā)者更有效構(gòu)建和實(shí)施醫(yī)療保健人工智能模型。 該計(jì)劃旨在使醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能發(fā)展民主化，促進(jìn)創(chuàng)新并改善患者護(hù)理。

應(yīng)對醫(yī)療人工智能發(fā)展的挑戰(zhàn)

開發(fā)醫(yī)療保健領(lǐng)域人工智能面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)要求：大型、多樣化的數(shù)據(jù)集對于訓(xùn)練穩(wěn)健且可通用的AI模型至關(guān)重要。

專業(yè)知識：人工智能和醫(yī)療保健方面的專業(yè)知識至關(guān)重要。

計(jì)算資源：訓(xùn)練和部署復(fù)雜的人工智能模型需要強(qiáng)大的算力。

這些障礙可能會阻礙創(chuàng)新，并限制滿足多樣化醫(yī)療保健需求的人工智能解決方案的開發(fā)。

HAI-DEF簡介

HAI-DEF為開發(fā)者提供開放權(quán)重模型、Colab教學(xué)筆記本和全面的文檔，以支持AI開發(fā)的每個階段（從研究到商業(yè)化）。該資源旨在：

提高效率：簡化構(gòu)建和部署醫(yī)療保健AI模型的流程。

降低進(jìn)入門檻：讓更多的開發(fā)者為醫(yī)療保健AI創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)。

推動多樣化應(yīng)用：支持開發(fā)滿足各類醫(yī)療需求的人工智能解決方案。

HAI-DEF首款模型

HAI-DEF的初始版本包括三個用于醫(yī)學(xué)成像的專門嵌入模型：

CXR基金會：用于胸部X光檢查。

Derm Foundation：用于皮膚圖像。

Path Foundation：用于數(shù)字病理學(xué)。

這些模型在大型多樣化數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了預(yù)先訓(xùn)練，并可針對特定用例進(jìn)行微調(diào)，使開發(fā)者能以減少的數(shù)據(jù)和計(jì)算要求構(gòu)建高性能的AI應(yīng)用。