基于人工智能（AI）可以將個(gè)人照片隱藏起來，防止被不必要的面部識別軟件和欺詐者竊取，而且不會破壞圖像質(zhì)量。

美國佐治亞理工大學(xué)的一項(xiàng)新研究于7月19日發(fā)表在預(yù)印本arXiv數(shù)據(jù)庫中，詳細(xì)介紹了研究人員如何創(chuàng)建一個(gè)名為“變色龍”（Chameleon）的人工智能模型，該模型可以為個(gè)人照片生成一個(gè)數(shù)字“單一、個(gè)性化隱私保護(hù)（P-3）面具”，阻止不必要的面部掃描檢測人臉，并會讓面部識別掃描儀將照片識別為其他人。

這項(xiàng)研究的主要作者、佐治亞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)與智能計(jì)算教授Ling Liu（與其他研究人員一起開發(fā)了變色龍模型）表示：“像變色龍這樣保護(hù)隱私的數(shù)據(jù)共享和分析將有助于推進(jìn)人工智能技術(shù)的治理和負(fù)責(zé)任地采用，并刺激負(fù)責(zé)任的科學(xué)和創(chuàng)新。”

雖然圖像蒙版并不是什么新鮮事，但現(xiàn)有系統(tǒng)通常會混淆人物照片的關(guān)鍵細(xì)節(jié)，或通過引入數(shù)字偽像而無法保留真實(shí)質(zhì)量的圖像。

而“變色龍”使用跨圖像優(yōu)化，可為每個(gè)用戶創(chuàng)建一個(gè)P3-Mask，而不是為每個(gè)圖像創(chuàng)建一個(gè)新的掩碼。這意味著人工智能系統(tǒng)可以為用戶提供即時(shí)保護(hù)，同時(shí)還能更有效利用有限的計(jì)算資源。

面部識別系統(tǒng)如今已是日常生活中常見的設(shè)備，從警用攝像頭到iPhone Face ID。但未經(jīng)授權(quán)或未經(jīng)許可的掃描可能會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)犯罪分子收集圖像，用于詐騙、欺詐或跟蹤；甚至可以收集圖像來建立數(shù)據(jù)庫，用于不必要的廣告定位和網(wǎng)絡(luò)攻擊。