盡管人工智能大模型研發(fā)初期有所滯后，但相關(guān)專家表示，中國有潛力在“大模型+”領(lǐng)域超越美國，爭奪全球領(lǐng)導(dǎo)地位。

在北京舉行的2024大模型技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇上，中國工程院院士鄭緯民強(qiáng)調(diào)了今年人工智能發(fā)展的兩個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)：基礎(chǔ)大模型正推進(jìn)到多模態(tài)階段，集成文本、圖像和視頻，而“大模型+”正在金融、醫(yī)療、汽車和智能制造等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

“打造國產(chǎn)大規(guī)模系統(tǒng)，包括GPU、TPU和其他專用AI加速芯片，形成高性能計(jì)算系統(tǒng)，至關(guān)重要?！?/p>

鄭緯民院士概述了大型模型開發(fā)的生命周期，包括五個(gè)階段：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型微調(diào)和模型推理?；A(chǔ)大型模型從前三個(gè)步驟中產(chǎn)生，而微調(diào)則針對(duì)特定領(lǐng)域?qū)ζ溥M(jìn)行定制。

“例如，基礎(chǔ)模型通常缺乏足夠的醫(yī)院數(shù)據(jù)，基于醫(yī)院數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)對(duì)于開發(fā)適合醫(yī)療場(chǎng)景的模型是必要的，對(duì)超聲波數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的訓(xùn)練可以完善其超聲波應(yīng)用。”

鄭緯民院士解釋，這種將基礎(chǔ)模型調(diào)整為行業(yè)特定用途的迭代過程定義了“大模型+”的概念，最后的推理階段涉及行業(yè)內(nèi)的實(shí)際部署。

大模型技術(shù)與應(yīng)用供應(yīng)商北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司總裁喻友平強(qiáng)調(diào)，大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過了“風(fēng)雨飄搖的快速推進(jìn)階段”，進(jìn)入了“精細(xì)化實(shí)施”階段。

“市場(chǎng)需要能夠?yàn)閷?shí)際問題提供真正解決方案的大模型應(yīng)用，”喻友平在論壇上表示，“平臺(tái)、應(yīng)用和服務(wù)的結(jié)合是企業(yè)級(jí)大模型落地的最佳方式?！?/p>