10月6日，國(guó)際頂級(jí)期刊《Nature》以一篇重磅特稿，將人工智能與科學(xué)界最高榮譽(yù)的關(guān)系推至聚光燈下。這場(chǎng)討論的源頭可追溯至2016年，生物學(xué)家、索尼AI首席執(zhí)行官Hiroaki Kitano發(fā)起的”諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)”——呼吁研發(fā)能獨(dú)立完成諾獎(jiǎng)級(jí)發(fā)現(xiàn)的AI系統(tǒng)，當(dāng)時(shí)他給出的時(shí)間表指向2050年。而今，這個(gè)時(shí)間錨點(diǎn)正在被快速改寫(xiě)。?

當(dāng)前AI已在科研領(lǐng)域展現(xiàn)出驚人潛力，成為不可忽視的”協(xié)作者”。美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的”Coscientist”系統(tǒng)堪稱典型，它依托大語(yǔ)言模型自主規(guī)劃實(shí)驗(yàn)方案，指揮機(jī)器人執(zhí)行復(fù)雜化學(xué)反應(yīng)，其未發(fā)布的新版本更將研究生需耗時(shí)一年的計(jì)算任務(wù)壓縮至半小時(shí)。斯坦福大學(xué)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家JamesZou團(tuán)隊(duì)的突破更具標(biāo)志性：AI系統(tǒng)從新冠RNA數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)人類研究者遺漏的免疫細(xì)胞特性，還在幾天內(nèi)自主設(shè)計(jì)出能結(jié)合新冠突變株的新型納米抗體，經(jīng)實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證有效。?

谷歌DeepMind的AlphaFold系列則早已寫(xiě)下注腳。2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)將半數(shù)榮譽(yù)授予其研發(fā)團(tuán)隊(duì)，這套AI系統(tǒng)破解了50年懸而未決的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)難題，最新版本AlphaFold3已能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)、DNA等所有生命分子的相互作用，正推動(dòng)藥物設(shè)計(jì)與基因組學(xué)進(jìn)入新紀(jì)元。更前沿的探索正在發(fā)生：東京Sakana AI實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)研究自動(dòng)化，谷歌等機(jī)構(gòu)嘗試用AI團(tuán)隊(duì)協(xié)作生成科研靈感，甚至首個(gè)僅由AI撰寫(xiě)論文、參與評(píng)審的”Agents4Science”線上會(huì)議也將于本月召開(kāi)。?

這些進(jìn)展讓學(xué)界對(duì)AI的預(yù)期不斷前移。英國(guó)劍橋大學(xué)化學(xué)工程研究員、”諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)”組織者RossKing直言：”AI達(dá)到諾獎(jiǎng)水平是必然，分歧只在耗時(shí)10年還是50年”。美國(guó)FutureHouse實(shí)驗(yàn)室首席執(zhí)行官Sam Rodriques的判斷更為激進(jìn)，他預(yù)測(cè)最晚2030年，AI就能在材料科學(xué)或神經(jīng)退行性疾病治療領(lǐng)域取得突破性發(fā)現(xiàn)——這些領(lǐng)域既有重大難題待解，又積累了海量可分析數(shù)據(jù)。?

支撐這種樂(lè)觀的，是AI正在突破”工具屬性”的跡象。JamesZou團(tuán)隊(duì)的研究顯示，AI已能從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中提煉人類未察覺(jué)的科學(xué)結(jié)論，這種”自主發(fā)現(xiàn)”能力被視為邁向獨(dú)立科研的關(guān)鍵一步。更重要的是，2024年諾獎(jiǎng)已釋放明確信號(hào)：物理學(xué)獎(jiǎng)授予機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)JohnJ.Hopfield和Geoffrey Hinton，化學(xué)獎(jiǎng)青睞AlphaFold開(kāi)發(fā)者，標(biāo)志著評(píng)審體系已充分認(rèn)可AI對(duì)科學(xué)的變革性價(jià)值。