日本愛知縣農(nóng)民Hiroaki Asakura是一名園藝高手，他知道種植農(nóng)作物的季節(jié)以及何時(shí)使用哪種農(nóng)藥，但氣候變化使依靠直覺種植成為危險(xiǎn)的游戲。

為了應(yīng)對當(dāng)今的現(xiàn)實(shí)，日本公司已經(jīng)開始通過APP向朝倉這樣的農(nóng)民提供基于人工智能的農(nóng)業(yè)害蟲診斷解決方案，以提高作物產(chǎn)量并減少種植中使用的農(nóng)藥量。

由于日本人口老齡化導(dǎo)致農(nóng)民數(shù)量減少，農(nóng)業(yè)行業(yè)面臨日益嚴(yán)重的勞動力短缺問題，而總部位于日本名古屋的未來菜園等公司正在利用大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測害蟲解決方案。

其他公司，例如日本農(nóng)藥株式會社和NTT Data CCS Corp，已聯(lián)合開發(fā)了一款人工智能應(yīng)用，用于識別農(nóng)作物病害類型并建議適當(dāng)?shù)霓r(nóng)藥控制。

該應(yīng)用支持西蘭花、草莓、西紅柿、南瓜和蘿卜等10種作物，還具有一項(xiàng)功能，即支持發(fā)生害蟲的農(nóng)民通過該應(yīng)用共享信息，以便提前警告鄰近的農(nóng)民。

日本農(nóng)業(yè)合作社成員JA Toyohashi和全國農(nóng)業(yè)合作協(xié)會聯(lián)合會成員JA Zen-Noh Gunma是已試行該應(yīng)用的當(dāng)?shù)剞r(nóng)民組織之一。

未來蔬菜園園長畠山智文提到了一例蔬菜因氣候因素受損的案例。據(jù)他介紹，日本東部群馬縣的嬬戀村爆發(fā)了一種通常在溫暖地區(qū)才會出現(xiàn)的疾病，該村是著名的卷心菜產(chǎn)區(qū)，氣溫相對較低，適合種植這種蔬菜。

畠山強(qiáng)調(diào)：“人工智能可以幫助我們種植農(nóng)作物，以應(yīng)對氣候變化。”