劍橋大學(xué)研究人員表示，人工智能工具可用于操縱在線觀眾做出決策。

該論文強調(diào)了“意圖數(shù)字信號”的新興市場——即“意圖經(jīng)濟”——人工智能助手可以理解、預(yù)測和操縱人類的意圖，并將這些信息出售給可以從中獲利的公司。

劍橋大學(xué)利弗休姆未來智能中心（LCFI）的研究人員將意向經(jīng)濟譽為注意力經(jīng)濟的繼承者，在這種經(jīng)濟中，社交網(wǎng)絡(luò)讓用戶沉迷于其平臺并向他們提供廣告。

“幾十年來，注意力一直是互聯(lián)網(wǎng)的貨幣，”LCFI 技術(shù)歷史學(xué)家喬尼·佩恩博士說，“Facebook 和Instagram等社交媒體平臺分享你的注意力推動了在線經(jīng)濟。除非受到監(jiān)管，否則意圖經(jīng)濟將把你的動機視為新貨幣?！?/p>

該研究聲稱，大型語言模型將用于根據(jù)“意圖、行為和心理數(shù)據(jù)”來“預(yù)測和引導(dǎo)”用戶。

論文作者表示，注意力經(jīng)濟允許廣告商通過廣告交易市場的實時競價來購買當(dāng)前用戶注意力，或者通過購買一個月的廣告牌廣告空間來購買未來的用戶注意力。

LLM也能實時獲取注意力，例如，詢問用戶是否想過看某部電影——“你想過今晚去看《蜘蛛俠》嗎？”——以及提出與未來意圖相關(guān)的建議。

該研究提出了一種場景，這些示例是“動態(tài)生成的”，以匹配用戶的“個人行為痕跡”和“心理特征”等因素。

研究表明：“在意向經(jīng)濟中，LLM可以以低成本基于用戶的節(jié)奏、政治、詞匯、年齡、性別、偏好等，結(jié)合中介競標(biāo)，最大限度提高實現(xiàn)既定目標(biāo)的可能性?！痹谄渲校斯ぶ悄苣Ｐ蛯⒁龑?dǎo)對話，為廣告商、企業(yè)和其他第三方提供服務(wù)。