在科技領(lǐng)域，人工智能的迅猛發(fā)展可謂石破天驚，與之形成鮮明對比的是，同樣具備變革潛力的量子計算卻顯得有些黯淡無光。如今，人工智能的飛速發(fā)展頻頻登上頭條，吸引著大眾的目光，在這樣的熱潮之下，量子機器那些尚處于遙遠未來且未經(jīng)證實的優(yōu)勢，實在難以獲得足夠的關(guān)注。

但這一現(xiàn)象并不僅僅關(guān)乎大眾認知。根據(jù)兩位人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物所言，量子計算的實際發(fā)展可能比該領(lǐng)域諸多人士所宣稱的更為滯后，其重要性也被高估了。

他們的言論使得量子計算行業(yè)陷入了被動防守的局面，同時也再次引出了一個始終難以回避的問題：對于一項號稱能夠顛覆世界，然而至今仍未產(chǎn)生任何實際價值的技術(shù)而言，究竟該如何界定其炒作與現(xiàn)實之間的界限？

今年，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛作出預(yù)測，距離實用的量子計算機真正問世，或許還需要20 年之久，這比量子計算領(lǐng)域內(nèi)部分公司所預(yù)估的時間要長得多。黃仁勛所在的英偉達與眾多量子計算企業(yè)保持著緊密的合作，甚至對其CUDA軟件進行調(diào)整，以助力研究人員開展量子模擬。

谷歌旗下DeepMind的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯?哈薩比斯提出的觀點，雖然沒有引發(fā)像黃仁勛言論那樣劇烈的反響，但可能更具深遠意義。他認為，人工智能能夠承擔(dān)許多曾被視為只有量子計算機才能完成的任務(wù)。

人們對量子機器寄予厚望，其中一大期望便是它能夠比傳統(tǒng)的 “經(jīng)典” 計算機更細致地模擬分子活動，這或許能為新藥研發(fā)或電池技術(shù)創(chuàng)新開辟新路徑。然而，哈薩比斯指出，當(dāng)前運行在普通計算機上的人工智能，在模擬復(fù)雜系統(tǒng)方面已經(jīng)展現(xiàn)出卓越的能力，足以勝任這類工作。