Anthropic首席科學(xué)家Jared Kaplan本月對(duì)《麻省理工技術(shù)評(píng)論》表示：“全新AI編輯工具對(duì)開發(fā)人員來說是一件非常令人興奮的事情：這實(shí)際上就是了解代碼中存在的問題，并對(duì)其進(jìn)行調(diào)試?！?/p>

Copilot是一款基于OpenAI大型語言模型構(gòu)建的工具，由微軟支持的GitHub于2022年推出，目前已被全球數(shù)百萬開發(fā)者使用。還有數(shù)百萬人基于Anthropic的Claude、OpenAI的 ChatGPT和Google DeepMind的Gemini等通用聊天機(jī)器人來獲取日常幫助。

Alphabet首席執(zhí)行官Sundar Pichai在10月份的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上聲稱：“如今，谷歌超過四分之一的新代碼都是由人工智能生成的，然后由工程師審查和接受的。這有助于我們的工程師做更多的事情，行動(dòng)更快?！?/p>

不僅僅是巨頭們推出了AI編碼工具。許多新創(chuàng)業(yè)公司也進(jìn)入了這個(gè)熱鬧的市場(chǎng)。Zencoder、Merly、Cosine、Tessl（成立數(shù)月后估值達(dá)7.5億美元）和Poolside（在發(fā)布產(chǎn)品之前估值達(dá)30億美元）等新來者都在爭奪市場(chǎng)份額。投資公司Air Street Capital的分析師Nathan Benaich 表示：“實(shí)際上，開發(fā)人員似乎愿意為副駕駛付費(fèi)：因此代碼是將AI貨幣化的最簡單方法之一?！?/p>

這些公司承諾將生成式編碼助手提升到一個(gè)新的水平。與大多數(shù)現(xiàn)有工具不同，下一代工具不會(huì)為開發(fā)人員提供一種增強(qiáng)的自動(dòng)完成功能，而是可以為開發(fā)者制作原型、測(cè)試和調(diào)試代碼。結(jié)果是開發(fā)人員實(shí)際上可以變成經(jīng)理，他們可能會(huì)花更多時(shí)間審查和糾正模型編寫的代碼，而不是自己從頭開始編寫代碼。

但事情還不止于此。許多開發(fā)生成式編碼助手的人認(rèn)為，下一代工具可能是邁向通用人工智能的捷徑，通用人工智能是許多頂級(jí)公司聲稱已經(jīng)瞄準(zhǔn)的假想超人技術(shù)。