瑞銀發(fā)布分析指出，以DeepSeek為典型代表，中國人工智能技術(shù)的最新突破有望大幅削減勞動力成本，進而推動人工智能密集型金融行業(yè)利潤顯著增長。

瑞銀證券金融分析師Craig Cao在網(wǎng)絡研討會上披露，生成式人工智能若能使勞動力成本降低10%，經(jīng)紀行業(yè)的凈利潤可能隨之提升8%，保險行業(yè)的凈利潤更是有望增加13%。

這家瑞士銀行還做出預測，今年經(jīng)紀股和保險股的估值預計將分別上漲21%和18%。

Craig Cao進一步闡述：“人工智能本質(zhì)上具有強大的顛覆性，特別是對于那些高度依賴語言模型的工作而言。在跨行業(yè)對比中，金融行業(yè)在語言類崗位的占比方面依然處于領(lǐng)先位置?！?/p>

Craig Cao還提到，盡管當下生成式人工智能在所有行業(yè)的實施率尚不足10%，但在2023年和2024 年期間，金融機構(gòu)中的應用案例預計將占到總量的37%。他補充表示，這一數(shù)據(jù) “充分表明金融領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型和實際應用案例數(shù)量，將遠超許多其他行業(yè)”。

“這種敏感性極為突出，因為金融行業(yè)相當大比例的成本與勞動力緊密相關(guān)。所以，有效降低或壓縮勞動力成本，能夠帶來相當可觀的凈利潤提升。”

除了傳統(tǒng)金融行業(yè)，金融信息技術(shù)行業(yè)同樣會從中受益。預計到2030年，得益于人工智能帶來的效率提升以及用戶粘性的增強，該行業(yè)的總市場規(guī)模將增加690億元人民幣（約合95億美元）。