谷歌正式推出一款全新人工智能工具，其核心目標是助力研究人員更為高效地探究科學現(xiàn)象。該工具被谷歌定義為AI聯(lián)合科學家，它依托于Gemini 2.0運行，這是谷歌旗艦大型語言模型系列的最新版本。此系列中的大型語言模型具備處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力，還擁有工具使用功能，能夠在數(shù)據(jù)庫等外部系統(tǒng)中執(zhí)行各類操作。

研究人員可通過聊天機器人界面與谷歌的人工智能助理科學家展開交互。用戶只需明確一個目標，比如為現(xiàn)有藥物探尋新的臨床應用方向，該工具便會提出實現(xiàn)這一目標的潛在方法。它不僅能生成多段式的研究計劃，還能夠檢索包含與項目相關數(shù)據(jù)的學術論文。

用戶可通過多種途徑對合作科學家的輸出進行定制?？茖W家不僅能夠提供研究目標，還可以輸入實現(xiàn)目標的提案，并要求人工智能對該想法進行審查。此外，用戶還能針對合作科學家初步給出的快速反饋提供意見，以此協(xié)助其優(yōu)化改進。

谷歌研究員Juraj Gottweis和Vivek Natarajan在一篇博文中提到：“除了標準的文獻綜述、總結(jié)以及‘深度研究’工具外，人工智能聯(lián)合科學家系統(tǒng)旨在挖掘全新的原創(chuàng)知識，并制定出具有顯著創(chuàng)新性的研究假設和建議?！?/p>

從底層架構(gòu)來看，AI助理科學家由六個以上的AI代理驅(qū)動。這些均為機器學習程序，能夠在高度自主的狀態(tài)下執(zhí)行操作。每個程序負責執(zhí)行制定研究計劃過程中不同子集的任務。

第一個代理名為Generation，它的作用是分析用戶想要研究的科學現(xiàn)象，并生成一些試圖解釋該現(xiàn)象的假設。第二個代理是Ranking，它會在幾個輔助AI代理的協(xié)助下完善這些假設。

其中，輔助代理Proximity負責刪除重復的研究想法；另一個代理則借助公開的科學數(shù)據(jù)對剩余的研究提案進行審查；還有第三個代理Evolution，它能夠簡化AI助理科學家的輸出內(nèi)容，使其更便于理解。

該系統(tǒng)采用一種名為測試時間計算的方法來生成假設。這項技術能夠通過增加人工智能模型用于生成快速響應的時間和基礎設施，進而提升其輸出質(zhì)量。除了聯(lián)合科學家所基于的 Gemini 2.0大型語言模型系列外，測試時間計算還得到了包括OpenAI o1在內(nèi)的幾種競爭模型的支持。

共同科學家用于開展研究的代理由主管代理進行協(xié)調(diào)。據(jù)谷歌表示，主管代理的職責之一是收集處理用戶提示所涉及的計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠幫助共同科學家確定何時應結(jié)束處理并展示其針對提示的響應。