來自北京理工大學(xué)（BIT）、中國深空探測實驗室（DSEL）以及上海航天技術(shù)研究院（SAST）等機(jī)構(gòu)的研究人員指出，人工智能能夠借助協(xié)助數(shù)據(jù)處理、實現(xiàn)自主感知與決策，還有進(jìn)行高效計算等方式，增強(qiáng)太空探索的自主性，降低對地球的依賴。相關(guān)論文已在《深空探測雜志》上發(fā)表。

中國航天官員曾公開表示，目前正考慮開展對日球?qū)宇^部和尾部的探測任務(wù)，計劃在2049 年抵達(dá)距離太陽100個天文單位的位置（1個天文單位等同于日地平均距離）。更為長遠(yuǎn)的目標(biāo)是在本世紀(jì)末，讓探測器到達(dá)距離太陽1000個天文單位處。

據(jù)此前報道，此次探測任務(wù)將派遣兩艘由放射性同位素?zé)犭姲l(fā)電機(jī)驅(qū)動的航天器，分別前往日球?qū)拥念^部和尾部。航天器會借助飛越木星的契機(jī)，還有可能對太陽系外的其他行星以及柯伊伯帶天體展開訪問。此次任務(wù)的科學(xué)目標(biāo)涵蓋研究行星際塵埃、星際介質(zhì)，以及異常宇宙射線、太陽系與星際空間邊界的 “氫墻” 等特殊現(xiàn)象。目前暫定的有效載荷包含一系列光學(xué)相機(jī)、塵埃和粒子分析儀、光譜儀以及磁力儀。

早在2020年，中國國家航天局便正式組織并啟動了太陽系邊界探測工程實施方案的論證工作。在2021年中國最新發(fā)布的航天白皮書中，也將該任務(wù)的研究計劃納入其中。同年10月份發(fā)布的長期空間科學(xué)路線圖里，同樣提及了太陽系邊界探測。

然而，關(guān)于這項任務(wù)的官方最新消息較為稀少。這篇于2024 年底發(fā)表的論文，提供了一些間接的進(jìn)展情況，并且對此次任務(wù)的規(guī)劃進(jìn)行了簡要介紹。此前，中國在太空探索中已有限地應(yīng)用人工智能技術(shù)，比如在最近的嫦娥六號樣本返回任務(wù)中，一輛微型探測器就運用人工智能拍攝到了月球背面著陸器的圖像。預(yù)計在未來嫦娥八號月球南極任務(wù)中，探測器也會采用人工智能技術(shù)。美國宇航局在太空探索進(jìn)程中同樣運用了人工智能，像毅力號火星探測器就嵌入了相關(guān)技術(shù)。