麻省理工學(xué)院工程師們創(chuàng)造了8000多種電動(dòng)汽車(chē)（EV）設(shè)計(jì)，這些設(shè)計(jì)可與人工智能（AI）相結(jié)合，快速打造未來(lái)的汽車(chē)。

工程師們表示，這個(gè)被稱(chēng)為“DrivAerNet++”的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)包含基于目前最常見(jiàn)汽車(chē)類(lèi)型的設(shè)計(jì)，以3D模型的形式呈現(xiàn)，其中包含了設(shè)計(jì)空氣動(dòng)力學(xué)等信息。

設(shè)計(jì)電動(dòng)汽車(chē)需要公司投入數(shù)年時(shí)間、資源、反復(fù)修改，才能最終確定設(shè)計(jì)方案，并以此為基礎(chǔ)制造出實(shí)體原型。

由于其專(zhuān)有性，這些測(cè)試的規(guī)格和結(jié)果（以及原型的空氣動(dòng)力學(xué)）都是保密的?？茖W(xué)家表示，這意味著電動(dòng)汽車(chē)?yán)m(xù)航里程或燃油效率的顯著提高可能會(huì)很慢。

現(xiàn)在，新數(shù)據(jù)庫(kù)旨在成倍加快尋找更好汽車(chē)設(shè)計(jì)的速度。該汽車(chē)設(shè)計(jì)數(shù)字庫(kù)包含規(guī)格和空氣動(dòng)力學(xué)的詳細(xì)數(shù)據(jù)。研究人員表示，如果將來(lái)與人工智能模型相結(jié)合，該數(shù)字庫(kù)可用于生成新的電動(dòng)汽車(chē)設(shè)計(jì)。

工程師們表示，通過(guò)簡(jiǎn)化漫長(zhǎng)的流程，制造商可以比以往更快開(kāi)發(fā)電動(dòng)汽車(chē)設(shè)計(jì)。

該團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇論文，該論文于6月13日上傳到預(yù)印本arXiv數(shù)據(jù)庫(kù)，概述了數(shù)據(jù)集以及如何將其與AI技術(shù)相結(jié)合。

該團(tuán)隊(duì)采用一種算法，系統(tǒng)調(diào)整了26個(gè)參數(shù)，包括車(chē)輛長(zhǎng)度、車(chē)身底部特征、胎面和車(chē)輪形狀以及每款基礎(chǔ)車(chē)型的擋風(fēng)玻璃坡度；團(tuán)隊(duì)還運(yùn)行了一種算法，用于確定新生成的設(shè)計(jì)是已經(jīng)存在事物的復(fù)制品還是真正的新設(shè)計(jì)。

隨后，每個(gè)3D設(shè)計(jì)被轉(zhuǎn)換成不同的可讀格式，包括網(wǎng)格、點(diǎn)云或簡(jiǎn)單的尺寸和規(guī)格列表。最后，團(tuán)隊(duì)運(yùn)行復(fù)雜的流體動(dòng)力學(xué)模擬來(lái)計(jì)算空氣在每個(gè)生成的設(shè)計(jì)周?chē)牧鲃?dòng)方式。