美國專利局公開了蘋果一項專利申請，該申請聚焦于用于被動判定圖像捕獲設(shè)備上相機(jī)鏡頭存在污跡概率的設(shè)備、系統(tǒng)及方法。其核心在于，通過對圖像捕獲設(shè)備所拍攝圖像的分析（無需任何參考圖像）來實現(xiàn)這一判定。?

蘋果專利背景闡述表明，當(dāng)前缺乏能夠自我診斷相機(jī)（即圖像捕捉設(shè)備）是否處于良好工作狀態(tài)的有效方法。舉例來說，當(dāng)設(shè)備相機(jī)鏡頭沾染油跡和（或）灰塵時，鏡頭 “污跡” 便可能致使圖像質(zhì)量下滑。此類污跡會在污跡與第一光學(xué)層之間引發(fā)額外的光線散射現(xiàn)象，進(jìn)而造成圖像模糊、清晰度降低等質(zhì)量問題。?

又如，相機(jī)鏡頭上留存的人體汗液（或其他形式的水分）同樣可能導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降。這種情況通常發(fā)生在相機(jī)工作時距離用戶身體過近，或是給定設(shè)備的工作溫度由冷驟變?yōu)闊岬臅r候。?

總體而言，蘋果該項專利申請涵蓋了被動識別相機(jī)污跡的設(shè)備與方法，其獨特之處在于無需借助參考圖像便能確定相機(jī)是否存在污跡。實施例中還包含運用時間一致性和（或）傳感器響應(yīng)一致性約束來識別相機(jī)污跡的方法。?

從一個方面來看，該專利所涉及的設(shè)備包含顯示器、圖像捕獲設(shè)備，以及一個或多個與存儲器可實現(xiàn)操作耦合的處理器。這些處理器被設(shè)定為執(zhí)行特定指令，指令執(zhí)行過程包括：驅(qū)使處理器運用圖像捕獲設(shè)備獲取圖像，并在圖像的高強度區(qū)域內(nèi)識別出感興趣區(qū)域（ROI）；隨后判定 ROI圖像梯度是否大于閾值；指令還促使處理器提取ROI的多個子ROI，并確定圖像捕獲設(shè)備鏡頭上出現(xiàn)污跡的概率，最終將該概率輸出至顯示器。而確定圖像捕獲設(shè)備鏡頭上出現(xiàn)污跡概率的方式，既可以通過對多個子ROI中的每一個進(jìn)行對比度測量來實現(xiàn)，也能夠借助針對多個子ROI中的每一個運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積塊來達(dá)成。