DeepMind首席執(zhí)行官預(yù)測(cè)通用人工智能與超級(jí)人工智能發(fā)展時(shí)間

?? 由 文心大模型 生成的文章摘要

當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一,谷歌旗下人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind首席執(zhí)行官Demis Hassabis在新聞發(fā)布會(huì)上發(fā)表了關(guān)于人工智能發(fā)展進(jìn)程的大膽預(yù)測(cè),他認(rèn)為通用人工智能(AGI)有望在未來(lái)5到10年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。?

通用人工智能,被定義為具備與人類(lèi)同等認(rèn)知能力的系統(tǒng),能夠執(zhí)行人類(lèi)所能進(jìn)行的任何智能活動(dòng),這與當(dāng)下只能執(zhí)行特定任務(wù)的人工智能系統(tǒng)形成鮮明對(duì)比。Hassabis指出:“當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)仍存在很大局限性,它們往往只能遵循人類(lèi)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則行事,缺乏主動(dòng)思考以及處理復(fù)雜任務(wù)的能力?!辈贿^(guò),他對(duì)未來(lái)幾年人工智能的發(fā)展充滿信心,認(rèn)為在這段時(shí)間里,人工智能將實(shí)現(xiàn)重大突破?!拔覀冋谂?gòu)建一個(gè)能夠展現(xiàn)人類(lèi)所有復(fù)雜能力的系統(tǒng),雖然目前還未完全達(dá)成這一目標(biāo),現(xiàn)有的系統(tǒng)在某些方面表現(xiàn)出色,但在其他領(lǐng)域仍顯不足,且在實(shí)現(xiàn)AGI的道路上,我們還有大量研究工作亟待完成?!?

盡管人工智能發(fā)展面臨諸如版權(quán)問(wèn)題、監(jiān)管限制等諸多挑戰(zhàn),Hassabis依舊堅(jiān)信其發(fā)展速度不會(huì)放緩。他還呼吁各國(guó)政府積極推動(dòng)人工智能的應(yīng)用,因?yàn)槿斯ぶ悄茉谔嵘a(chǎn)力方面具有巨大潛力,能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。值得一提的是,與2023年相比,Hassabis此次的觀點(diǎn)稍顯保守,當(dāng)時(shí)他認(rèn)為人工智能研究進(jìn)展迅速,AGI可能在短短幾年內(nèi)就會(huì)到來(lái)。?

在業(yè)內(nèi),對(duì)于AGI的實(shí)現(xiàn)時(shí)間,不同專(zhuān)家持有不同觀點(diǎn)。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏認(rèn)為,AGI的實(shí)現(xiàn)或許“還需要10年以上的時(shí)間”。李彥宏指出,推理大模型已展現(xiàn)出令人驚嘆的深度思考能力,2025年極有可能成為AI智能體爆發(fā)的元年,這無(wú)疑是邁向 AGI的重要一步。

而人工智能初創(chuàng)公司Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei則更為樂(lè)觀,他預(yù)測(cè)在未來(lái)兩三年內(nèi),將出現(xiàn)一種 “在幾乎所有任務(wù)上都優(yōu)于人類(lèi)”的人工智能。還有科技領(lǐng)袖認(rèn)為AGI的到來(lái)會(huì)更早,思科首席產(chǎn)品官Jeetu Patel表示,今年就有可能見(jiàn)證AGI的出現(xiàn)。本月早些時(shí)候,Patel在巴塞羅那舉行的世界移動(dòng)通信大會(huì)上闡述了人工智能發(fā)展的三個(gè)主要階段:“我們目前體驗(yàn)到的只是基礎(chǔ)人工智能,接下來(lái)是 AGI,其認(rèn)知能力將達(dá)到人類(lèi)水平,再進(jìn)一步則是超級(jí)人工智能(ASI)。我認(rèn)為在2025年,我們將看到AGI發(fā)揮作用的有力證據(jù),而ASI可能最多再過(guò)幾年就會(huì)出現(xiàn)。”?

對(duì)于超級(jí)人工智能(ASI)這一更為先進(jìn)的階段,Hassabis坦言,沒(méi)有人能夠確切知曉它何時(shí)會(huì)出現(xiàn)。ASI被視為人工智能領(lǐng)域的巔峰,其智力水平將遠(yuǎn)超人類(lèi),在自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)新以及解決問(wèn)題等方面具備前所未有的優(yōu)勢(shì)。它不僅能完成復(fù)雜任務(wù),如精準(zhǔn)的醫(yī)療診斷、高效的金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等,還能在未知領(lǐng)域探索全新可能,極大地推動(dòng)科技進(jìn)步。然而,要實(shí)現(xiàn)ASI,仍需跨越諸多技術(shù)障礙,包括對(duì)計(jì)算能力的進(jìn)一步提升、算法的持續(xù)優(yōu)化以及數(shù)據(jù)資源的不斷豐富。?

就在上周,DeepMind宣布推出兩款基于Gemini 2.0的新型人工智能模型,旨在打造更加靈活、可互動(dòng)的機(jī)器人,推動(dòng)機(jī)器人在更多場(chǎng)景中的應(yīng)用與普及。這一舉措無(wú)疑再次彰顯了 DeepMind在人工智能領(lǐng)域的探索決心與創(chuàng)新實(shí)力,也讓人們對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展充滿期待。隨著眾多科技巨頭與創(chuàng)新企業(yè)的不斷投入與探索,人工智能的未來(lái)發(fā)展充滿了無(wú)限可能,而AGI與ASI何時(shí)能真正走進(jìn)現(xiàn)實(shí),全球都在拭目以待。

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