在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)為了滿足人工智能等下一代工作負(fù)載的需求，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行現(xiàn)代化改造已成為必然趨勢(shì)。在此背景下，高性能、高效率的計(jì)算能力，從數(shù)據(jù)中心到網(wǎng)絡(luò)、邊緣乃至 PC，對(duì)于整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域而言都起著至關(guān)重要的作用。為了有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，英特爾重磅推出了配備性能核心（P核心）的Xeon 6處理器（具有更多內(nèi)核、雙倍內(nèi)存帶寬和每個(gè)內(nèi)核的AI加速）。這款處理器能夠?yàn)樽顬閺V泛的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施工作負(fù)載，提供業(yè)界領(lǐng)先的性能表現(xiàn)，同時(shí)具備一流的效率，進(jìn)而創(chuàng)造出無與倫比的服務(wù)器整合機(jī)遇。

英特爾臨時(shí)聯(lián)席首席執(zhí)行官兼英特爾產(chǎn)品首席執(zhí)行官 Michelle Johnston Holthaus表示：“我們始終聚焦于將最前沿的領(lǐng)先產(chǎn)品推向市場(chǎng)，目的在于解決客戶所面臨的最大挑戰(zhàn)，助力推動(dòng)其業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。Xeon 6系列產(chǎn)品不僅為人工智能領(lǐng)域提供了業(yè)界最優(yōu)的CPU以及具有突破性的網(wǎng)絡(luò)功能，同時(shí)還提升了效率，降低了總體擁有成本。”

隨著人工智能的應(yīng)用加速普及，據(jù) IDC預(yù)測(cè)，到2027年，各組織在生成式人工智能（GenAI）方面的支出將高達(dá)1530億美元，而在機(jī)器學(xué)習(xí)和分析方面的總支出更是會(huì)達(dá)到3610億美元。英特爾至強(qiáng)6處理器經(jīng)過精心優(yōu)化，能夠在這一不斷蓬勃發(fā)展的市場(chǎng)中占據(jù)相當(dāng)大的份額。它在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、較小的GenAI模型以及主機(jī)CPU容量的GPU加速工作負(fù)載等方面，均展現(xiàn)出領(lǐng)先的性能優(yōu)勢(shì)。英特爾正積極與硅片、軟件和解決方案提供商展開深度合作，全力支持人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，進(jìn)一步鞏固至強(qiáng)6作為人工智能系統(tǒng)首選CPU的地位。

隨著5G與AI即將徹底變革連接方式，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略已難以滿足當(dāng)下需求。為了充分挖掘下一代網(wǎng)絡(luò)和連接的巨大潛力，電信運(yùn)營(yíng)商紛紛采用網(wǎng)絡(luò)切片、AI驅(qū)動(dòng)的無線電控制器和云原生架構(gòu)等先進(jìn)技術(shù)。通過運(yùn)用英特爾統(tǒng)一的Xeon平臺(tái)，運(yùn)營(yíng)商能夠動(dòng)態(tài)優(yōu)化工作負(fù)載，降低運(yùn)營(yíng)成本，并構(gòu)建可擴(kuò)展、靈活性強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)時(shí)適應(yīng)不斷變化的客戶需求、流量模式以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化。