5月5日，科技界再度因傳奇人物比爾?蓋茨的一番言論引發(fā)廣泛關(guān)注。比爾?蓋茨公開(kāi)表示，當(dāng)下AI的發(fā)展態(tài)勢(shì)遠(yuǎn)超預(yù)期，其在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，尤其是醫(yī)學(xué)診斷和教育輔導(dǎo)方面，已達(dá)到甚至超越人類認(rèn)知范疇。?

在醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域，AI正掀起一場(chǎng)變革風(fēng)暴。傳統(tǒng)醫(yī)療診斷往往依賴醫(yī)生個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，面對(duì)復(fù)雜病癥，診斷過(guò)程猶如在迷霧中摸索，易受主觀因素干擾。而AI憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處能力，能在瞬間處理海量醫(yī)療信息。以帕金森病早期診斷為例，北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)科引入的AI系統(tǒng)，借助高速攝像機(jī)捕捉患者步態(tài)特征，將步速、步幅等細(xì)微變化轉(zhuǎn)化為量化指標(biāo)。人類醫(yī)生難以察覺(jué)的0.1秒動(dòng)作延遲，AI卻能精準(zhǔn)捕捉，實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)診斷提前3 – 5年發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)障礙，為患者爭(zhēng)取寶貴治療時(shí)間。?

不僅如此，復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 “血液先知” 技術(shù)堪稱醫(yī)學(xué)奇跡。只需5毫升血液樣本，AI便能深度分析近3000種蛋白質(zhì)的微妙波動(dòng)，在患者毫無(wú)癥狀時(shí)預(yù)測(cè)阿爾茨海默病風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)警時(shí)間足足提前15年。通過(guò)對(duì)蛋白質(zhì)組圖譜的深度學(xué)習(xí)，AI如同破譯生命密碼的專家，當(dāng)某個(gè)蛋白質(zhì)濃度出現(xiàn)百萬(wàn)分之一的異常波動(dòng)，便能敏銳拉響疾病警報(bào)。在北京兒童醫(yī)院，“AI 兒科醫(yī)生” 同樣表現(xiàn)卓越，與主治醫(yī)師配合，完成300萬(wàn)份相似病例交叉比對(duì)，給出高度精準(zhǔn)治療方案，將誤診率從行業(yè)平均的30%驟降至5%以下。

教育輔導(dǎo)層面，AI也展現(xiàn)出非凡實(shí)力。有道AI學(xué)習(xí)機(jī)X20搭載的 “小P老師”，作為全科AI家教，從小學(xué)到高中全學(xué)段的語(yǔ)數(shù)英物化生等10科難題，都能輕松應(yīng)對(duì)。無(wú)論孩子以文字、語(yǔ)音還是圖片形式提問(wèn)，“小P老師” 都能像真人教師般耐心解答，且回復(fù)更及時(shí)，24小時(shí)在線服務(wù)。在解答數(shù)理化難題時(shí)，“小P老師” 采用層層引導(dǎo)式講解，通過(guò)多輪交互，最多支持8輪對(duì)話，提供知識(shí)點(diǎn)解析、思路拆解和舉一反三的個(gè)性化講題服務(wù)。面對(duì)復(fù)雜的文言文題目，它不僅能精準(zhǔn)翻譯，還能深入講解文化背景知識(shí)和剖析知識(shí)點(diǎn)。?

比爾?蓋茨指出，AI的迅猛發(fā)展將極大提高生產(chǎn)效率。在工業(yè)生產(chǎn)中，AI可應(yīng)用于生產(chǎn)線自動(dòng)化控制、設(shè)備故障診斷、生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化等方面，實(shí)現(xiàn)智能制造。通過(guò)實(shí)時(shí)收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)能預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，確保生產(chǎn)連續(xù)性和穩(wěn)定性。在質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)，AI圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能快速、準(zhǔn)確檢測(cè)產(chǎn)品，相比人工檢測(cè)，大大提高準(zhǔn)確性和效率，降低產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，AI實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)需求，優(yōu)化庫(kù)存和運(yùn)輸計(jì)劃，降低成本。