6月13日-15日，第十七屆軒轅汽車藍皮書論壇盛大舉行，行業(yè)內(nèi)眾多領(lǐng)軍人物齊聚一堂，共同探討汽車領(lǐng)域的前沿話題與發(fā)展趨勢。魔視智能創(chuàng)始人、CEO虞正華也出席了此次盛會，并發(fā)表了引人深思的演講，分享了魔視智能在自動駕駛領(lǐng)域的卓越進展與獨特見解。

虞正華在演講中著重介紹，魔視智能始終堅定不移地以AI模型作為驅(qū)動產(chǎn)品技術(shù)持續(xù)迭代的核心動力。憑借著在技術(shù)研發(fā)上的不懈投入與創(chuàng)新精神，截至去年，魔視智能已經(jīng)成功斬獲超過40個車型的量產(chǎn)定點，這一成績充分彰顯了其技術(shù)實力在市場上得到了廣泛認可。更為矚目的是，魔視智能交付的產(chǎn)品數(shù)量超過了百萬臺套，在量產(chǎn)落地方面展現(xiàn)出強大的執(zhí)行力與交付能力，為推動自動駕駛技術(shù)的普及做出了重要貢獻。展望未來，魔視智能也將繼續(xù)秉持以AI模型驅(qū)動自動駕駛發(fā)展的理念，不斷深耕技術(shù)，拓展市場，力求在自動駕駛領(lǐng)域取得更為輝煌的成就。?

談及算法模型迭代，虞正華提出了獨特的“金字塔戰(zhàn)略”。金字塔的底層，是基于結(jié)構(gòu)化感知加規(guī)則構(gòu)建的安全底座。這一安全底座猶如堅固基石，為整個自動駕駛系統(tǒng)的安全性提供了堅實保障，確保在各種復雜多變的路況下，車輛都能維持最基本的安全運行狀態(tài)，成為整個算法模型的下限保證。在安全底座之上，魔視智能構(gòu)建了端到端以及V模型。

端到端模型能夠直接將輸入的傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為車輛的控制指令，極大地簡化了傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)中復雜的模塊級聯(lián)流程，有效提升了系統(tǒng)的泛化能力，使其能夠更好地應(yīng)對多樣化的駕駛場景；V模型則通過對系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)和測試過程的結(jié)構(gòu)化管理，確保了從需求分析到系統(tǒng)實現(xiàn)的各個環(huán)節(jié)都能緊密銜接，進一步優(yōu)化了自動駕駛系統(tǒng)的性能與用戶體驗。而金字塔的頂端，是認知驅(qū)動的視覺語言大模型。

這一前沿技術(shù)致力于解決場景泛化難題，通過對海量視覺數(shù)據(jù)和語言信息的深度理解與學習，讓自動駕駛系統(tǒng)能夠更加智能地理解周圍環(huán)境，做出更為精準合理的決策，同時減少對大規(guī)模數(shù)據(jù)的過度依賴，提升了系統(tǒng)的自主性與適應(yīng)性。?

虞正華進一步闡釋，AI模型驅(qū)動的背后蘊含著數(shù)據(jù)驅(qū)動和認知驅(qū)動這兩個關(guān)鍵底層因素。在當前的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢下，大家都對VLA（視覺語言動作）模型寄予了極高的期望。VLA模型作為一種創(chuàng)新性的智能體，它不僅具備強大的視覺感知能力，能夠精準識別復雜環(huán)境中的各種物體與場景，還擁有豐富的常識儲備，使其能夠基于對世界的認知進行合理判斷，并且具備一定的決策思考能力，能夠根據(jù)不同的駕駛情境迅速做出恰當?shù)臎Q策。

這種全方位的能力整合，使得VLA模型被認為是一種更優(yōu)的自動駕駛方式，它有望突破傳統(tǒng)自動駕駛技術(shù)的局限，讓車輛的駕駛表現(xiàn)更加接近甚至超越人類司機，為自動駕駛行業(yè)帶來革命性的變革。