國家知識產權局公布了一系列引人注目的AI相關專利，展現(xiàn)出我國在人工智能技術創(chuàng)新領域的強勁動力。這些專利覆蓋了多個關鍵行業(yè)，為各領域的智能化轉型注入了新的活力。?

長沙數(shù)智科技集團有限公司申請的“一種基于AI的自動化財務信息處理方法”（公開號CN120494993A，申請日期2025年07月）尤為引人注目。該專利聚焦財務自動化領域，通過接入企業(yè)多源財務數(shù)據，實現(xiàn)結構化與非結構化數(shù)據的自動采集與入庫。隨后，對采集到的多源異構財務數(shù)據進行系統(tǒng)性預處理，構建統(tǒng)一、高質量的財務數(shù)據集。在此基礎上，基于自然語言處理與知識圖譜技術，對清洗整合后的財務數(shù)據進行文本語義理解、事務自動分類、字段標準化與標簽生成。不僅如此，該方法還能基于結構化交易數(shù)據與語義標注結果，全面量化企業(yè)運營與財務表現(xiàn)；基于歷史財務指標，建立多模型架構對關鍵財務變量進行預測；基于結構化數(shù)據、預測結果和歷史規(guī)律，識別潛在財務異常與風險行為，實現(xiàn)智能預警。天眼查資料顯示，長沙數(shù)智科技集團有限公司成立于2009年，位于長沙市，是一家以從事研究和試驗發(fā)展為主的企業(yè)。?

杭州今元標矩科技有限公司取得的“AI模型迭代中的差分隱私參數(shù)保護方法”（公開號CN120354457A，申請日期2025年06月）也十分亮眼。該專利涉及數(shù)據處理技術領域，通過將AI模型迭代前參數(shù)預處理、迭代中隱私監(jiān)控與補償、迭代后漏洞檢測及參數(shù)優(yōu)化四個步驟有機結合，構建起覆蓋AI模型整個迭代周期的隱私保護體系。各步驟協(xié)同關聯(lián)，能夠根據AI模型訓練進度、參數(shù)敏感度變化、隱私泄露狀況以及攻擊測試結果等多方面因素，實時自適應地調整隱私保護和參數(shù)設置，能夠更好地適應復雜多變的AI模型訓練環(huán)境；從通過攻擊測試發(fā)現(xiàn)漏洞，到定位漏洞噪聲參數(shù)，再到根據參數(shù)貢獻率和漏洞情況優(yōu)化噪聲參數(shù)集合，形成了完整的漏洞預防與修復閉環(huán)，這有助于及時發(fā)現(xiàn)和解決AI模型中潛在的隱私安全問題，不斷提升AI模型的安全性和可靠性。杭州今元標矩科技有限公司成立于2014年，主要從事互聯(lián)網和相關服務。?

浪潮通信信息系統(tǒng)有限公司申請的“一種基于人工智能體的NoETL數(shù)據預處理方法”（公開號CN120492441A，申請日期2025年05月）同樣值得關注。該專利屬于數(shù)據工程與人工智能技術領域，通過消除傳統(tǒng)ETL（Extract-Transform-Load）流程的人工干預，實現(xiàn)數(shù)據源的動態(tài)感知、模式推斷、清洗轉換與輸出的端到端自動化。其方法主要包括：人工智能體配置、業(yè)務場景識別、數(shù)據自動提取、數(shù)據清洗、數(shù)據轉換、數(shù)據結果輸出。該方法利用人工智能體來實現(xiàn)高效的數(shù)據清洗、整合和準備，以適應各種數(shù)據分析需求。浪潮通信信息系統(tǒng)有限公司成立于2002年，位于濟南市，專注于軟件和信息技術服務業(yè)。?

江蘇方哲檢測技術有限公司申請的“基于AI大數(shù)據的多協(xié)議設備故障定位診斷方法及系統(tǒng)”，則致力于解決多協(xié)議設備故障定位診斷難題。在當今復雜的網絡環(huán)境中，不同設備遵循多種協(xié)議，故障排查困難重重。該專利借助AI大數(shù)據技術，對設備運行數(shù)據進行深度分析，能夠快速、準確地定位故障點，大大提高設備維護效率，降低企業(yè)運營成本。雖然目前關于該專利的具體技術細節(jié)尚未完全公開，但無疑將為相關行業(yè)帶來全新的解決方案。江蘇方哲檢測技術有限公司在檢測技術領域深耕多年，此次專利申請有望進一步提升其在行業(yè)內的技術領先地位。?