美東時間本周五，據(jù)多位知情人士獨家透露，科技巨頭Meta正計劃對其人工智能（AI）工作團(tuán)隊進(jìn)行全面重組。這是Meta在過去六個月內(nèi)啟動的第四次AI領(lǐng)域全面改革，標(biāo)志著公司在搶占全球AI技術(shù)制高點的過程中，持續(xù)調(diào)整戰(zhàn)略布局以應(yīng)對激烈的行業(yè)競爭。?

此次重組的核心動作，是將Meta此前設(shè)立的新人工智能部門——超級智能實驗室進(jìn)行拆分，預(yù)計將其劃分為四個功能明確、各司其職的小組，分別為“TBD實驗室”、產(chǎn)品團(tuán)隊、基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊，以及專注于長期研究的FAIR實驗室。?

從各小組定位來看，“TBD實驗室”的具體職能目前尚未完全對外披露，知情人士僅表示該實驗室將聚焦“高優(yōu)先級、待明確落地場景的前沿AI技術(shù)探索”，大概率會圍繞Meta在生成式AI、大模型優(yōu)化等領(lǐng)域的短期突破目標(biāo)展開，承擔(dān)快速試錯、驗證技術(shù)可行性的關(guān)鍵角色。?

產(chǎn)品團(tuán)隊則將更緊密地銜接技術(shù)與業(yè)務(wù)，核心任務(wù)是推動AI技術(shù)在Meta旗下核心產(chǎn)品矩陣中的落地應(yīng)用。例如，為Facebook的內(nèi)容推薦算法升級、Instagram的圖像生成功能迭代、WhatsApp的智能交互服務(wù)優(yōu)化提供技術(shù)支持，同時還需結(jié)合用戶反饋與市場需求，反向推動技術(shù)團(tuán)隊調(diào)整研發(fā)方向，確保AI成果能直接轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競爭力。?

基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊將作為整個AI業(yè)務(wù)的“技術(shù)底座”，負(fù)責(zé)搭建并維護(hù)支撐大模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用運行的底層技術(shù)架構(gòu)，包括算力集群的搭建與優(yōu)化、數(shù)據(jù)存儲與安全體系的完善、算法訓(xùn)練平臺的迭代等。隨著Meta大模型規(guī)模不斷擴(kuò)大，基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定性與高效性直接決定了AI研發(fā)的推進(jìn)速度，該團(tuán)隊的重要性不言而喻。

而FAIR實驗室作為Meta AI研究的“壓艙石”，將繼續(xù)專注于長期、基礎(chǔ)性的AI研究課題，如通用人工智能（AGI）的核心技術(shù)突破、AI倫理與安全機(jī)制的構(gòu)建等，為Meta在AI領(lǐng)域的長期競爭力儲備技術(shù)力量。值得注意的是，此次重組后，F(xiàn)AIR實驗室將保持相對獨立的研究屬性，同時與另外三個小組建立更緊密的技術(shù)協(xié)作機(jī)制，避免基礎(chǔ)研究與業(yè)務(wù)應(yīng)用脫節(jié)。?

對于此次重組的原因，知情人士分析稱，一方面是Meta為了應(yīng)對全球AI行業(yè)的快速變化——當(dāng)前OpenAI、谷歌、微軟等競爭對手在生成式AI、大模型應(yīng)用等領(lǐng)域動作頻頻，Meta需要通過優(yōu)化組織架構(gòu)，提升AI技術(shù)的研發(fā)效率與落地速度；另一方面，過去六個月內(nèi)的三次改革后，Meta發(fā)現(xiàn)超級智能實驗室內(nèi)部存在職責(zé)交叉、溝通成本較高的問題，拆分后能讓各小組聚焦核心任務(wù)，進(jìn)一步釋放團(tuán)隊?wèi)?zhàn)斗力。