
2025年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)主峰會(huì)在萬眾矚目中盛大召開,作為全球數(shù)字科技領(lǐng)域的重要盛會(huì),本次大會(huì)聚焦AI技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地,吸引了來自全球的科技從業(yè)者、企業(yè)代表、行業(yè)專家及媒體人士參與。在這場(chǎng)行業(yè)矚目的峰會(huì)上,騰訊重磅公布了多項(xiàng)AI技術(shù)與產(chǎn)品的最新進(jìn)展,更以開放共享的姿態(tài),宣布通過騰訊云全面開放其AI落地能力及優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景,為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。其中,騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬在會(huì)上披露的騰訊云芯片適配與算力整合成果,尤為引人關(guān)注,標(biāo)志著我國(guó)科技企業(yè)在AI算力自主可控與高效利用領(lǐng)域邁出了關(guān)鍵一步。?
在AI技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新層面,騰訊此次帶來了涵蓋基礎(chǔ)模型、行業(yè)應(yīng)用、終端交互等多個(gè)維度的突破。在基礎(chǔ)模型領(lǐng)域,騰訊升級(jí)后的通用大模型不僅在理解與生成能力上實(shí)現(xiàn)跨越式提升,更在多模態(tài)交互、跨領(lǐng)域知識(shí)融合等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大實(shí)力,能夠精準(zhǔn)滿足金融、醫(yī)療、教育、制造等不同行業(yè)的復(fù)雜需求。例如,在醫(yī)療場(chǎng)景中,該模型可輔助醫(yī)生進(jìn)行病例分析、影像診斷,通過對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),為臨床決策提供科學(xué)參考,有效提升診療效率與準(zhǔn)確性;在工業(yè)制造領(lǐng)域,模型能夠結(jié)合生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)流程,預(yù)測(cè)設(shè)備故障,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。?
與此同時(shí),騰訊還推出了一系列面向C端與B端的AI產(chǎn)品新品。面向C端用戶,騰訊升級(jí)了旗下社交、娛樂、辦公等多款核心產(chǎn)品的AI功能,如智能社交助手可根據(jù)用戶溝通習(xí)慣精準(zhǔn)推薦話題,AI辦公工具能實(shí)現(xiàn)語音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫、多語言翻譯及文檔智能排版,大幅提升用戶使用體驗(yàn)與工作效率。面向B端市場(chǎng),騰訊發(fā)布了多款行業(yè)定制化AI解決方案,涵蓋智慧零售、智慧交通、智慧能源等領(lǐng)域,例如智慧零售解決方案通過AI算法實(shí)現(xiàn)用戶畫像精準(zhǔn)分析、商品智能推薦及庫(kù)存動(dòng)態(tài)管理,幫助零售企業(yè)提升銷售額與運(yùn)營(yíng)效率;智慧交通解決方案則利用AI感知與決策技術(shù),優(yōu)化交通信號(hào)控制、實(shí)現(xiàn)車輛智能調(diào)度,有效緩解城市交通擁堵。?
在AI算力支撐體系建設(shè)方面,邱躍鵬在峰會(huì)上明確表示,騰訊云已全面完成對(duì)主流國(guó)產(chǎn)芯片的適配工作,這一成果不僅打破了國(guó)外芯片在AI算力領(lǐng)域的壟斷格局,更推動(dòng)我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)算力自主可控,為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。據(jù)了解,騰訊云此次適配的國(guó)產(chǎn)芯片涵蓋了國(guó)內(nèi)多家頭部芯片企業(yè)的產(chǎn)品,包括昇騰、海光、飛騰等系列芯片,覆蓋了從通用計(jì)算到專用AI計(jì)算的不同需求場(chǎng)景。通過深度技術(shù)適配,騰訊云實(shí)現(xiàn)了旗下AI操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等核心軟件與國(guó)產(chǎn)芯片的無縫對(duì)接,確保在國(guó)產(chǎn)芯片硬件平臺(tái)上,AI應(yīng)用能夠穩(wěn)定、高效運(yùn)行,性能達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。?
為進(jìn)一步提升AI算力的利用效率與性價(jià)比,騰訊云還基于異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的軟件能力,打造了一套高效的算力整合與調(diào)度系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)Σ煌愋?、不同架?gòu)的芯片資源進(jìn)行統(tǒng)一管理與調(diào)度,包括國(guó)產(chǎn)芯片與國(guó)外芯片、CPU與GPU、TPU等不同計(jì)算單元,實(shí)現(xiàn)算力資源的動(dòng)態(tài)分配與高效協(xié)同。例如,在AI模型訓(xùn)練場(chǎng)景中,系統(tǒng)可根據(jù)訓(xùn)練任務(wù)的需求,自動(dòng)分配適合的芯片資源,將通用計(jì)算任務(wù)分配給CPU,將大規(guī)模并行計(jì)算任務(wù)分配給GPU或?qū)S肁I芯片,大幅提升訓(xùn)練效率;在AI推理場(chǎng)景中,系統(tǒng)可根據(jù)業(yè)務(wù)流量波動(dòng),動(dòng)態(tài)調(diào)整算力資源,避免資源浪費(fèi),降低企業(yè)算力成本。?








