專注于多模態(tài)具身智能數(shù)據(jù)采集與模型技術(shù)研發(fā)的高科技企業(yè)——樞途科技宣布完成數(shù)千萬元天使輪融資。此次融資的順利落地，不僅為公司后續(xù)技術(shù)研發(fā)、團(tuán)隊(duì)擴(kuò)建與市場(chǎng)拓展注入強(qiáng)勁動(dòng)力，更標(biāo)志著資本市場(chǎng)對(duì)多模態(tài)具身智能賽道，以及樞途科技核心技術(shù)實(shí)力與商業(yè)化潛力的高度認(rèn)可。

作為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的重要細(xì)分方向，多模態(tài)具身智能聚焦于讓機(jī)器像人類一樣，通過視覺、聽覺、觸覺等多感官通道感知環(huán)境，并結(jié)合物理實(shí)體（如機(jī)器人軀體）完成真實(shí)世界中的交互任務(wù)，其廣泛應(yīng)用于智能家居、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域。而高質(zhì)量、大規(guī)模的多模態(tài)具身數(shù)據(jù)，正是推動(dòng)該領(lǐng)域模型訓(xùn)練與技術(shù)落地的核心基礎(chǔ)——然而，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模式普遍面臨數(shù)據(jù)維度單一、標(biāo)注成本高昂、場(chǎng)景覆蓋有限等問題，數(shù)據(jù)獲取成本居高不下，成為制約行業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。

樞途科技自主研發(fā)的SynaData數(shù)據(jù)管線解決方案，恰恰針對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了突破性創(chuàng)新。該方案依托公司在計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域的核心技術(shù)積累，構(gòu)建了一套從互聯(lián)網(wǎng)視頻中高效提取多模態(tài)具身數(shù)據(jù)的全流程體系。具體而言，SynaData能通過先進(jìn)的算法模型，自動(dòng)識(shí)別并分離互聯(lián)網(wǎng)視頻中的視覺圖像（如物體形態(tài)、場(chǎng)景布局、動(dòng)作軌跡）、音頻信息（如環(huán)境音效、語音指令），甚至通過視覺特征反推物理交互邏輯（如物體抓取力度、運(yùn)動(dòng)力學(xué)特征），將原本分散、非結(jié)構(gòu)化的視頻資源，轉(zhuǎn)化為可直接用于第三方具身模型訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)化、多維度數(shù)據(jù)。

更值得關(guān)注的是，SynaData方案在成本控制上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。通過自動(dòng)化數(shù)據(jù)提取與清洗流程，該方案大幅減少了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集過程中對(duì)人工標(biāo)注的依賴，同時(shí)最大化利用互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有視頻資源，避免了從零構(gòu)建專用數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景的高額投入。據(jù)樞途科技透露，基于SynaData解決方案，綜合數(shù)據(jù)采集成本已降至行業(yè)平均水平的千分之五，這一成本優(yōu)勢(shì)將極大降低多模態(tài)具身智能模型的研發(fā)門檻，吸引更多中小團(tuán)隊(duì)與企業(yè)參與到技術(shù)探索中，進(jìn)而加速整個(gè)賽道的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

從行業(yè)價(jià)值來看，樞途科技的技術(shù)路徑不僅解決了“數(shù)據(jù)供給”與“成本控制”的雙重難題，更構(gòu)建了“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”的生態(tài)聯(lián)動(dòng)基礎(chǔ)。目前，已有多家專注于具身機(jī)器人、智能交互設(shè)備研發(fā)的企業(yè)與樞途科技達(dá)成合作，通過SynaData獲取定制化多模態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)，用于優(yōu)化自身模型的環(huán)境感知精度與物理交互能力。隨著數(shù)據(jù)積累與技術(shù)迭代，SynaData方案還可根據(jù)不同行業(yè)場(chǎng)景（如工業(yè)裝配、家庭服務(wù)、醫(yī)療護(hù)理）的需求，拓展數(shù)據(jù)提取維度與場(chǎng)景適配能力，進(jìn)一步擴(kuò)大服務(wù)邊界。