谷歌利用其在深度學習和增強現(xiàn)實方面的專業(yè)知識創(chuàng)造了一些能夠在醫(yī)療界發(fā)揮實質(zhì)性作用的東西。谷歌已經(jīng)開發(fā)出一種輔助檢測癌癥的增強現(xiàn)實顯微鏡（ARM）。盡管目前這臺顯微鏡還是是一個原型，但是谷歌認為它可以幫助世界各地的病理學家加速采用深度學習工具。

ARM顯微鏡是一種改進的光學顯微鏡，可以直接在醫(yī)療專業(yè)人員的視野范圍內(nèi)進行實時圖像分析和機器學習算法結(jié)果的演示。 ARM平臺最重要的部分之一是，所需的技術(shù)可以改裝到現(xiàn)有的全球醫(yī)院和診所的光學顯微鏡中。

谷歌還指出，ARM系統(tǒng)使用低成本且組件易于使用，并且不需要分析整個組織的全部數(shù)字版本。計算組件和深度學習模型（如構(gòu)建在TensorFlow上的那些模型）允許一系列預(yù)先訓(xùn)練好的模型在ARM平臺上運行。

谷歌表示，用戶將通過ARM上的目鏡查看樣品，就像他們在傳統(tǒng)顯微鏡上一樣。機器學習算法將其輸出實時投影到用戶的光路中。數(shù)字信息的投影疊加在樣本圖像上，以幫助觀看者定位或量化幻燈片上感興趣的特征。

演示實施以每秒10幀的速度運行，使用戶通過移動幻燈片或更改放大倍率掃描組織時可以無縫更新模型輸出。 ARM可以為用戶提供各種視覺反饋，包括用綠色輪廓概述檢測到的腫瘤區(qū)域，或在視場中放置箭頭和文本。谷歌認為ARM有潛力對全球健康產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重大影響。