DeepFocus是Facebook人工智能驅動的渲染算法，據(jù)說它可以實時產生自然的模糊效果。今天，F(xiàn)acebook宣布DeepFocus正式開源。

當你在面前舉起手時，你的眼睛會自然地收斂，聚焦在手上。在今天的VR頭顯中，這種體驗并不相同，因為光源來自固定光源，你的眼睛需要聚焦于很近處才能看到近場圖像。這是變焦顯示和眼動追蹤要解決的問題，可以讓固定的焦距匹配您的眼睛變得可變，具體取決于你在任何給定時刻所看到的位置。

從本質上講，這項技術可以讓您專注于物體，無論它們與您的距離如何，使整體體驗更加舒適和身臨其境。但是這里的缺失部分是頭顯沒有復制自然的離焦模糊的能力，當你專注于你的手并且背景變得模糊時會發(fā)生這種情況。

Facebook在SIGGRAPH Asia 2018 上發(fā)表的一份研究論文中表示，DeepFocus的靈感來自“越來越多的證據(jù)表明視網膜散焦模糊在推動調節(jié)反應方面發(fā)揮的重要作用，以及對深度和物理現(xiàn)實主義的感知。”

與用于基于深度學習的圖像分析的更傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)不同，DeepFocus據(jù)說可以處理視覺效果，同時保持高質量VR所需的超清晰圖像分辨率。  

這意味著不僅在變焦VR頭戴式頭顯甚至帶有光場顯示器的AR頭戴式頭顯中看起來更加逼真，還可以減輕與聚散度調節(jié)沖突相關的眼睛疲勞。

該神經網絡被證明可以僅使用常用的RGB-D圖像精確合成離焦模糊，焦點疊加，多層分解和多視圖圖像，讓HMD實現(xiàn)視網膜的實時模糊效果。

Facebook聲稱將發(fā)布DeepFocus源和神經網絡培訓數(shù)據(jù)，主要面向“開發(fā)新VR系統(tǒng)的工程師，視覺科學家以及其他研究感知的研究人員”。

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