Facebook AI Research首席AI科學家Yann LeCun認為，完美的AR眼鏡需要與交互式AI，計算機視覺和其他復雜系統(tǒng)相結合，為了確保合理的電池壽命，必須使用低功耗AI，以便用戶可以長時間佩戴和使用眼鏡。與蘋果，Niantic和高通等公司一樣，F(xiàn)acebook于今年秋天確認了到 2025年制造增強現(xiàn)實眼鏡的計劃。

“對于硬件而言，這是一個巨大的挑戰(zhàn)，可變延遲下實時跟蹤視覺的攝像頭的眼鏡，在移動時需要大量的計算。用戶希望能夠通過語音與AI助手互動，同時也支持手勢識別，以便可以執(zhí)行實時手部追蹤。”

LeCun上周五在NeurIPS 舉行的EMC 2節(jié)能機器學習研討會上發(fā)表了講話，這是全球最大的機器學習研究會議。未來幾年，深度學習和機器學習架構將發(fā)生很大變化。更有效的批處理和自我監(jiān)督學習技術可以幫助AI像人類一樣學習更多，也可能有助于提高AI的能效。

在LeCun演講之后，麻省理工學院電氣工程與計算機科學副教授Vivienne Sze談到了需要一種系統(tǒng)的方法來評估深度神經(jīng)網(wǎng)絡的需求。Sze表示更大更遠的存儲器往往會消耗更多的電量。除講座外，研討會的海報發(fā)布會還展示了低功耗AI解決方案，其中包括DistilBERT，這是Google的BERT版本，Hugging Face特別為在邊緣設備上快速部署而制作，以及SRI International和Latent.ai對深度神經(jīng)網(wǎng)絡的量化比較。

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