RUDN教授公布VR眼動(dòng)追蹤改進(jìn)數(shù)學(xué)模型,可幫助準(zhǔn)確計(jì)算新的注視點(diǎn)

?? 由 文心大模型 生成的文章摘要
根據(jù)expresscomputer報(bào)道,研究人員近日開發(fā)了一個(gè)全新的數(shù)學(xué)模型,能夠幫助計(jì)算機(jī)準(zhǔn)確的在眼動(dòng)追蹤時(shí)預(yù)測(cè)新的注視點(diǎn),同時(shí)減少由于眨眼導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。該研究成果發(fā)表在SID Symposium Digest of Technical Papers,將使VR/AR系統(tǒng)更加逼真并且更好的響應(yīng)用戶操作。
俄羅斯人民友誼大學(xué)(RUDN)教授Viktor Belyaev表示:“我們已經(jīng)有效解決了廣泛應(yīng)用于VR設(shè)備的注視點(diǎn)渲染技術(shù)所存在的問題?!弊⒁朁c(diǎn)渲染技術(shù)是VR系統(tǒng)的一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù),當(dāng)一名用戶看向某樣?xùn)|西時(shí),他的目光會(huì)集中在被稱為注視區(qū)域的地方,其他的事物則處在周邊視野中。
因此,計(jì)算機(jī)可以以最高的細(xì)節(jié)來渲染注視區(qū)域中的圖像,其他部分只需要很少的計(jì)算能力,就能夠?yàn)橛脩魩砬逦腣R畫面。這種方式有助于提高計(jì)算性能,消除了GPU性能有限和VR顯示分辨率提高之間的矛盾。
但是由于人眼的運(yùn)動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜且很大程度上隨機(jī)的過程,因此注視點(diǎn)渲染技術(shù)在下一個(gè)注視點(diǎn)預(yù)測(cè)的速度和準(zhǔn)確性方面受到很大的限制。為了解決這個(gè)問題,研究人員開發(fā)了一種數(shù)學(xué)建模方法,可以幫助提前計(jì)算下一個(gè)注視點(diǎn)。
該模型的計(jì)算基于對(duì)眼跳運(yùn)動(dòng)(眼睛的快速和有節(jié)奏的運(yùn)動(dòng))的研究。它們會(huì)伴隨著我們的目光從一個(gè)物體到另一個(gè)物體的變化而發(fā)生。研究人員將主要精力專注于一個(gè)能夠幫助獲得眼跳運(yùn)動(dòng)參數(shù)的數(shù)學(xué)模型上,然后將該數(shù)據(jù)用于計(jì)算圖像中的注視區(qū)域。
研究人員通過VR頭顯和AR眼鏡對(duì)新方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)試。基于數(shù)學(xué)模型的眼動(dòng)追蹤設(shè)備能夠檢測(cè)到輕微的眼動(dòng)(精度3.4分,等于0.05度),誤差大約為6.7分(0.11度)。此外,團(tuán)隊(duì)設(shè)法消除了由眨眼引起的計(jì)算錯(cuò)誤:數(shù)學(xué)模型中包含的過濾器將因?yàn)檎Q蹖?dǎo)致的計(jì)算不準(zhǔn)確性降低了10倍。
但是,目前這些數(shù)學(xué)模型暫時(shí)無法幫助眼動(dòng)追蹤設(shè)備進(jìn)行注視點(diǎn)的預(yù)測(cè),因?yàn)槟P瓦€不夠準(zhǔn)確。
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