據(jù)psychologytoday報道，腦機接口 (BCI) 也稱為腦機接口 (BMI)，其目的是改善殘障人士的生活質(zhì)量及恢復其身體機能。近日，佐治亞理工學院的研究人員及其全球合作伙伴在《尖端科學》（Advanced Science）雜志上發(fā)表了一項新研究，展示了一種無線腦機接口，該接口采用VR及人工智能深度學習技術(shù)將大腦圖像轉(zhuǎn)換為動作。

根據(jù) Grandview Research 的數(shù)據(jù)，到2027年，腦機接口行業(yè)市場價值將達到37億美元，2020-2027年復合年增長率為15.5%。

根據(jù)佐治亞理工學院發(fā)布的一份聲明，該AI、VR 和BCI系統(tǒng)在四名身體健全的人類實驗者身上進行了實驗。

腦機接口可為因閉鎖綜合癥、腦損傷、癱瘓或其他影響運動功能的疾病和障礙而導致身體殘疾的人士提供幫助。根據(jù)輪椅基金會的估計，全球有超過1.31億人使用輪椅，而在美國，估計有540萬癱瘓殘疾人。

“用于運動圖像的傳統(tǒng)腦電圖 (EEG) 需要一個附帶了多個有線電極和凝膠的發(fā)帽，但這會導致運動偽影?！毖芯繄F隊表示。

相比之下，腦機接口則提供了一個兼具VR、無線電路及微針電極的便攜式頭皮電子系統(tǒng)。

研究人員表示：“對于移動系統(tǒng)而言，安裝時間短、無皮膚刺激且擁有出色性能的干電極是首選，此外它們通常比基于凝膠的腦電圖傳感器表現(xiàn)更好，同時在不降低信號質(zhì)量的情況下提供長期穿戴性?！?/p>

根據(jù)團隊的說法，當處理實驗者對運動圖像的可檢測腦電圖反應(yīng)變化時，VR提供了一致的視覺效果，以及清晰和即時的生物反饋。

研究人員總結(jié)道：“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器學習的結(jié)合提供了一個基于實時、連續(xù)運動成像的腦機接口。頭皮電子系統(tǒng)以四名實驗者為對象，該系統(tǒng)不僅分類準確率高（93.22 ± 1.33%），更支持無線實時控制VR游戲?！?/p>