PC產(chǎn)業(yè)的腳步漸漸放慢了，不過圖像芯片制造商N(yùn)vidia信心滿滿地公布了過去華爾街對其第二財(cái)政季度的評估。Nvidia位于加利福尼亞圣克拉拉地區(qū)總部的CEO黃仁勛在GamesBeat采訪中表示，得益于公司下一代圖形架構(gòu)的順利發(fā)布，雙帕斯卡核心的性能得以表現(xiàn)。

在上個(gè)季度中Nvidia一口氣發(fā)布了4款基于Pascal核心的GPU，以及一款包含150億晶體管的深度學(xué)習(xí)芯片。通過關(guān)注更有針對性的市場，包括游戲、專業(yè)可視化、數(shù)據(jù)中心以及汽車電子，Nvidia繞過了PC行業(yè)的困境。

在過去的財(cái)報(bào)電話會議上，Nvidia談及了這些目標(biāo)。在本文，筆者將就上周二Nvidia盈利電話會議上采訪黃仁勛，就更多細(xì)節(jié)進(jìn)行交談。以下是采訪后的編輯：

GamesBeat:當(dāng)你在分析師電話會議中說Pascal核心是你發(fā)布過的最好的核心，具體是在哪些細(xì)節(jié)方面呢？

黃仁勛：我們已經(jīng)投產(chǎn)了4種GPU核心，它們中的每一種都更完美。一個(gè)季度投產(chǎn)4款GPU核心，這四款GPU核心均為16nm FinFET工藝制程，這是空前的。Pascal還使用到了世界上最快的內(nèi)存。GP100核心上所使用的HBM2顯存顆粒，以及Titan和1080上所使用的G5X顯存顆粒。我們也使用3D堆疊工藝的內(nèi)存。所有的這些均在Pascal核心上實(shí)現(xiàn)了。我們做了一件很了不起的工作。Pascal的功能也是全新的，它是世界上第一個(gè)擁有多投影的（multi-projection）圖形渲染管道（graphics pipeline）。Pascal還帶來了新的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。所有的這些都結(jié)合在一起并在一個(gè)季度投產(chǎn)，我非常自豪。

GamesBeat:VR普及前景如何呢？

黃仁勛：我們和VR顯示的聯(lián)系，你可以想象得到，是非常的緊密。我們跟蹤VR。我們知道VR在哪里。我們和VR的緊密程度正穩(wěn)步增長?？梢愿嬖V你我們相當(dāng)高興。

我所見過的最驚訝的莫過于Nvidia開發(fā)的《Fun Hous》的成功。這款游戲被下載了這么多次。《Fun Hous》棒極了，人們顯然很喜歡它。

GamesBeat: 對于Pascal核心來說，你認(rèn)為是核心游戲的玩家使用它多一些，還是VR用戶使用它多一些？或者說這兩類用戶就是一類用戶？

黃仁勛：玩家會多一些。我之前有提到，你們對此也很了解——視頻游戲的價(jià)值已經(jīng)提升了很多。這就是為何高端GPU的普及程度會得到提升的原因。下一代微軟的天蝎座和索尼的Neo已經(jīng)出來了。我對此非常興奮。產(chǎn)品的價(jià)值持續(xù)提升。

GamesBeat: 你之前有提過這些VR初創(chuàng)社區(qū)是如此的強(qiáng)大，AI以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司也是如此。他們是你目前為止見過的最強(qiáng)大的么？

黃仁勛：這些初創(chuàng)公司增長率不變，數(shù)量持續(xù)上升。我們正看到許多AI公司活躍在生命科學(xué)以及醫(yī)療保健領(lǐng)域。交通領(lǐng)域尤為明顯。我們也看到這些公司活躍在技術(shù)金融領(lǐng)域，有一些則是在企業(yè)軟件領(lǐng)域。AI的范圍正在擴(kuò)大。在VR領(lǐng)域，令我們興奮的是許多初創(chuàng)公司都活躍在VR觸覺領(lǐng)域。你知道，觸覺在VR工作領(lǐng)域正越發(fā)的重要。

GamesBeat:我知道，Intel有Nervana。我很好奇，你對于和Intel在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的競爭做何感想。

黃仁勛：我們只關(guān)注我們自己應(yīng)該做的份。我們對這個(gè)行業(yè)的脈動感覺良好。我們知道外面發(fā)生了什么。我們知道深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用是廣闊的。它將大規(guī)模生產(chǎn)。這些現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生了。我們知道這種架構(gòu)、新的計(jì)算模型在并行架構(gòu)中會表現(xiàn)更好。傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)需要在深度學(xué)習(xí)方面得到加強(qiáng)。我們意識到這是一個(gè)新的計(jì)算方式，比如GPU和GPU之間的計(jì)算過程就是深度學(xué)習(xí)很好的選擇。

正如你所知，我們的方法是盡可能快地采用GPU架構(gòu)來提升未來的深度學(xué)習(xí)。我們正盡可能快地大規(guī)模打造這些處理器。

GamesBeat: 你覺得自動駕駛汽車多久才可以成為現(xiàn)象級產(chǎn)品？

黃仁勛：自動駕駛儀將在明年大幅提高產(chǎn)能。我期待自動駕駛技術(shù)能夠真正上一個(gè)大臺階。我也期望世界各地的公司都開始繪制地圖，并且進(jìn)行自動駕駛的士的試驗(yàn)。你會看到該領(lǐng)域會更加活躍。你會看到許多卡車在高速公路上會更加自動。在接下來的一兩年內(nèi)我們會看到該領(lǐng)域?qū)⑷〉瞄L足進(jìn)步。

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