IEEE（電氣和電子工程師協(xié)會(huì)）旗下雜志《Spectrum》搜集整理了哈佛大學(xué)近期發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》中的15張代表性圖表。通過這些圖表，我們能夠一窺全球人工智能領(lǐng)域最新的趨勢(shì)與機(jī)遇。

1. 生成式人工智能投資猛增

雖然去年全球企業(yè)投資總體下降，但對(duì)生成式人工智能的投資卻達(dá)到了頂峰。隨著世界努力應(yīng)對(duì)ChatGPT和圖像生成DALL-E 2等生成式AI系統(tǒng)的新功能和風(fēng)險(xiǎn)，這種繁榮預(yù)示著2023年的更廣泛趨勢(shì)。去年的故事是關(guān)于人們對(duì)生成式AI的反應(yīng)，無論是在政策和公眾輿論中，還是在投資更多的行業(yè)之中。值得注意的是，目前大部分對(duì)生成式AI的私人投資都發(fā)生在美國(guó)。

2. 谷歌在基礎(chǔ)模型競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主導(dǎo)地位

基礎(chǔ)模型是大型的多模態(tài)模型，例如OpenAI的GPT-3和GPT-4是使 ChatGPT用戶能夠編寫代碼或莎士比亞十四行詩(shī)的基礎(chǔ)模型。由于訓(xùn)練這些模型通常需要大量資源，因此工業(yè)界現(xiàn)在制作了大部分模型，而學(xué)術(shù)界只推出了少數(shù)模型。公司發(fā)布基礎(chǔ)模型既是為了推動(dòng)最先進(jìn)的技術(shù)向前發(fā)展，也是為了給開發(fā)人員提供構(gòu)建產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)，其中谷歌在2023年發(fā)布最多。

3. 封閉模型優(yōu)于開放模型

目前人工智能領(lǐng)域的熱門爭(zhēng)論之一是基礎(chǔ)模型應(yīng)該是開放還是封閉的，一些人熱衷認(rèn)為開放模型是危險(xiǎn)的，而另一些人則認(rèn)為開放模型推動(dòng)了創(chuàng)新。在許多常用的基準(zhǔn)測(cè)試中，封閉模型的表現(xiàn)優(yōu)于開放模型。關(guān)于開放與封閉的爭(zhēng)論通常圍繞著風(fēng)險(xiǎn)問題，但關(guān)于是否存在有意義的性能權(quán)衡的討論較少。

4. 基礎(chǔ)模型變得超級(jí)昂貴

這就是行業(yè)主導(dǎo)基礎(chǔ)模型場(chǎng)景的原因：訓(xùn)練一個(gè)大模型需要非常雄厚的財(cái)力。有趣的是，谷歌2017年的transformer模型引入了支撐當(dāng)今幾乎所有大型語(yǔ)言模型的架構(gòu)，其訓(xùn)練成本僅為930美元。

5. AI產(chǎn)生了大量的碳排放

AI模型之間的差異是由于模型規(guī)模、數(shù)據(jù)中心能源效率和能源電網(wǎng)的碳強(qiáng)度等因素造成的。當(dāng)模型正在執(zhí)行其訓(xùn)練的工作時(shí)，雖然每次查詢的排放量可能相對(duì)較低，但當(dāng)模型每天被查詢數(shù)千次甚至數(shù)百萬(wàn)次時(shí)，總的影響量可以會(huì)超過模型的訓(xùn)練量。

6. 美國(guó)在基礎(chǔ)模式方面處于領(lǐng)先地位

美國(guó)在衡量AI的主要指標(biāo)中都處于領(lǐng)先地位，包括發(fā)布的基礎(chǔ)模型數(shù)量和被認(rèn)為是重大技術(shù)進(jìn)步的AI系統(tǒng)數(shù)量。然而，中國(guó)在其他指標(biāo)中處于領(lǐng)先地位，包括授予的人工智能專利和工業(yè)機(jī)器人的安裝量。

7. 業(yè)界呼喚新的博士（高學(xué)歷人才）

2022年美國(guó)有70名新的人工智能專業(yè)的博士在業(yè)界工作，這是過去幾年趨勢(shì)的延續(xù)。

8. 從業(yè)人員的多樣性取得一些進(jìn)展

參加AP計(jì)算機(jī)科學(xué)考試的非白人和女學(xué)生人數(shù)正在增加，其中參加考試的學(xué)生有30%是女孩。在本科階段，獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位的北美學(xué)生的種族多樣性也呈上升趨勢(shì)，盡管獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位的女性人數(shù)在過去五年中幾乎沒有變化。

9. 財(cái)報(bào)電話會(huì)議中的喋喋不休

企業(yè)對(duì)AI的可能性已經(jīng)清醒過來。近80%的財(cái)富500強(qiáng)公司在他們的電話會(huì)議中包括了對(duì)AI的討論。企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)心，如果他們不使用這項(xiàng)技術(shù)，他們就會(huì)錯(cuò)過良機(jī)。雖然其中一些喋喋不休可能只是CEO們對(duì)流行語(yǔ)的喋喋不休，但在麥肯錫的調(diào)查數(shù)據(jù)中，55%的公司至少在一個(gè)業(yè)務(wù)部門實(shí)施了AI。

10. 成本下降，收入增加

這就是為什么AI不僅僅是一個(gè)企業(yè)流行語(yǔ)：麥肯錫的同一項(xiàng)調(diào)查顯示，AI的整合導(dǎo)致公司的成本下降、收入增加?？傮w而言，42%的受訪者表示他們看到了成本的降低，59%的受訪者聲稱收入增加了。報(bào)告中的其他圖表表明，這種對(duì)底線的影響反映了效率的提高和工人生產(chǎn)力的提高。2023 年，不同領(lǐng)域的多項(xiàng)研究表明，AI使工人能夠更快地完成任務(wù)并產(chǎn)生更高質(zhì)量的工作。一項(xiàng)研究著眼于使用Copilot的編碼人員，而其他研究則著眼于顧問、呼叫中心代理和法學(xué)院學(xué)生。這些研究還表明，盡管每個(gè)工人都受益，但人工智能對(duì)低技能工人的幫助大于對(duì)高技能工人的幫助。

11. 企業(yè)確實(shí)會(huì)感知風(fēng)險(xiǎn)

隱私和數(shù)據(jù)治理被全球的企業(yè)認(rèn)為是最大的風(fēng)險(xiǎn)，而公平性（通常以算法偏見為討論）仍未在大多數(shù)公司中得到認(rèn)可。同時(shí)，企業(yè)正在對(duì)其感知到的風(fēng)險(xiǎn)采取行動(dòng)：各地區(qū)的大多數(shù)組織已經(jīng)實(shí)施了至少一項(xiàng)負(fù)責(zé)任的人工智能措施來應(yīng)對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。

12. 人工智能并不能在所有方面都擊敗人類

近年來，AI系統(tǒng)在一系列任務(wù)上的表現(xiàn)都超過了人類，包括閱讀理解和視覺推理，AI性能改進(jìn)的步伐也加快了?，F(xiàn)在人們?yōu)閿?shù)學(xué)競(jìng)賽引入了一個(gè)新的AI基準(zhǔn)，人工智能從30%開始，然后在一年內(nèi)達(dá)到90%。雖然在復(fù)雜的認(rèn)知工作中，人類的表現(xiàn)仍然優(yōu)于AI，但讓我們明年再來看看情況如何。

13. 制定人工智能責(zé)任規(guī)范

當(dāng)一家人工智能公司準(zhǔn)備發(fā)布一個(gè)大模型時(shí)，其標(biāo)準(zhǔn)做法是根據(jù)該領(lǐng)域的流行基準(zhǔn)測(cè)試它，從而讓人工智能社區(qū)了解模型在技術(shù)性能方面的相互競(jìng)爭(zhēng)情況。然而，根據(jù)負(fù)責(zé)任的AI基準(zhǔn)測(cè)試模型并不常見，這些基準(zhǔn)評(píng)估有毒語(yǔ)言輸出（RealToxicityPrompts 和 ToxiGen）、響應(yīng)中的有害偏見（BOLD和BBQ）以及模型的真實(shí)程度（TruthfulQA）。這種情況開始改變，因?yàn)槿藗冊(cè)絹碓揭庾R(shí)到，根據(jù)這些基準(zhǔn)檢查一個(gè)人的模型是負(fù)責(zé)任的事情。然而，報(bào)告中的另一張圖表顯示缺乏一致性：開發(fā)人員正在根據(jù)不同的基準(zhǔn)測(cè)試他們的模型，這使得比較變得更加困難。

14. 法律既促進(jìn)又限制人工智能

2016年至2023年期間，人工智能指數(shù)發(fā)現(xiàn)，33個(gè)國(guó)家至少通過了一項(xiàng)與人工智能相關(guān)的法律，其中大部分行動(dòng)發(fā)生在美國(guó)和歐洲。在此期間，總共通過了148項(xiàng)與人工智能相關(guān)的法案。該指數(shù)的研究人員還將法案歸類為旨在增強(qiáng)一個(gè)國(guó)家人工智能能力的擴(kuò)張性法律或限制人工智能應(yīng)用和使用的限制性法律。雖然許多法案在繼續(xù)推動(dòng)人工智能的發(fā)展，但研究人員發(fā)現(xiàn)，從全球趨勢(shì)來看，對(duì)人工智能的限制性立法正在增多。

15.人工智能讓人們緊張

報(bào)告中有一項(xiàng)關(guān)于對(duì)人工智能態(tài)度的全球調(diào)查，來自31個(gè)國(guó)家的22,816名成年人（16至74歲）參與了調(diào)查。超過一半的受訪者表示，人工智能讓他們感到緊張，高于前一年的39%。現(xiàn)在有三分之二的人預(yù)計(jì)人工智能將在未來幾年內(nèi)深刻改變他們的日常生活。有趣的是，許多對(duì)于人工智能的悲觀情緒來自西方發(fā)達(dá)國(guó)家。