3月1日，DeepSeek披露了一些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，稱其“理論”利潤(rùn)率或可為成本的五倍以上，這揭開了人工智能行業(yè)商業(yè)模式的神秘面紗。

DeepSeek憑借其創(chuàng)新且低成本的人工智能模型構(gòu)建方法，震驚了美國(guó)硅谷。該公司在X平臺(tái)表示，在2月的最后一天，其V3和R1模型在24小時(shí)內(nèi)的推理成本與銷售額之比，使其利潤(rùn)率達(dá)到了545%。推理是指讓人工智能模型實(shí)時(shí)運(yùn)行所需的算力、電力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及其他資源。

不過，DeepSeek在GitHub上提供的詳細(xì)信息中附帶了一份免責(zé)聲明，稱由于多種原因，其實(shí)際收入要低得多。其中包括只有一小部分服務(wù)實(shí)現(xiàn)了貨幣化，以及在非高峰時(shí)段提供折扣。該成本并未考慮構(gòu)建模型所需的所有研發(fā)和培訓(xùn)費(fèi)用。

因此，盡管這一驚人的利潤(rùn)率只是假設(shè)，但這一消息的披露正值人工智能初創(chuàng)企業(yè)及其模型的盈利能力成為科技投資者熱議話題之際。

從OpenAI到Anthropic PBC等公司，都在嘗試各種收入模式，從訂閱制到按使用量收費(fèi)，再到收取許可費(fèi)，它們競(jìng)相打造更為復(fù)雜的人工智能產(chǎn)品。但投資者對(duì)這些商業(yè)模式及其投資回報(bào)率提出了質(zhì)疑，引發(fā)了關(guān)于近期實(shí)現(xiàn)盈利可行性的爭(zhēng)論。

DeepSeek表示，其在線服務(wù)“成本利潤(rùn)率為545%”，并概述了其運(yùn)營(yíng)情況，包括如何通過負(fù)載均衡來(lái)優(yōu)化算力，即管理流量，以便在多個(gè)服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心之間均勻分配工作。

DeepSeek表示，通過創(chuàng)新來(lái)優(yōu)化人工智能模型在給定時(shí)間段內(nèi)處理的數(shù)據(jù)量，并管理延遲（即用戶提交查詢和收到答案之間的等待時(shí)間）。

從本周初開始，這家支持開源人工智能的初創(chuàng)公司采取了一系列不同尋常的舉措，分享了其模型的一些關(guān)鍵創(chuàng)新和數(shù)據(jù)，令業(yè)內(nèi)許多人感到驚訝。這與OpenAI等美國(guó)最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的做法形成了鮮明對(duì)比。