在2025年世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，神州數(shù)碼聯(lián)合德勤中國(guó)、中國(guó)信息通信研究院重磅發(fā)布《AI for Process企業(yè)級(jí)流程數(shù)智化變革》藍(lán)皮書，為企業(yè)流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)性的解決方案與清晰的行動(dòng)指南。?

藍(lán)皮書明確指出，企業(yè)應(yīng)以業(yè)務(wù)流程為核心構(gòu)建AI能力。在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)若想充分發(fā)揮AI的價(jià)值，避免陷入“為AI而AI”的誤區(qū)，AI for Process無疑是一條行之有效的路徑。企業(yè)流程作為業(yè)務(wù)邏輯的結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)，如研發(fā)流程、供應(yīng)鏈流程、客戶服務(wù)流程等，其核心目標(biāo)在于通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)作提升效率、降低風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)級(jí)AI的落地需要從業(yè)務(wù)出發(fā)，以流程為切入點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)從效率優(yōu)化到智能重構(gòu)，從流程革新到模式破局的雙重飛躍。經(jīng)過多年數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，AI for Process建設(shè)已成為企業(yè)修煉數(shù)字化內(nèi)功的長(zhǎng)期工程，如同當(dāng)年數(shù)據(jù)治理從概念走向落地一樣，不可或缺。?

為助力企業(yè)系統(tǒng)性推進(jìn)AI for Process落地，神州數(shù)碼基于豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出了“Twin-Drive（TD）雙驅(qū)動(dòng)模型”，即“自頂向下”與“自底向上”相結(jié)合的推進(jìn)方式。“自頂向下”路徑從企業(yè)戰(zhàn)略高度出發(fā)，將業(yè)務(wù)流程拆解為L(zhǎng)1至L5多層級(jí)體系，隨后在L5級(jí)業(yè)務(wù)活動(dòng)中精準(zhǔn)識(shí)別AI應(yīng)用場(chǎng)景。這種方式能夠確保AI應(yīng)用場(chǎng)景全面覆蓋，避免出現(xiàn)場(chǎng)景遺漏或執(zhí)行斷點(diǎn)，保障各場(chǎng)景有機(jī)串聯(lián)，構(gòu)建完整的AI流程生態(tài)。而“自底向上”方法則更貼合一線實(shí)際操作，從具體操作環(huán)節(jié)入手，梳理流程鏈條，在現(xiàn)有流程中尋找AI切入點(diǎn)，逐步積累價(jià)值，適用于局部創(chuàng)新與快速試點(diǎn)。無論選擇哪種路徑，最終都要落實(shí)到AI場(chǎng)景的精準(zhǔn)描述。為此，神州數(shù)碼提出“AIGene模型”作為統(tǒng)一語(yǔ)言，幫助企業(yè)精準(zhǔn)刻畫每一個(gè)AI場(chǎng)景的角色、輸入輸出、操作規(guī)則與數(shù)據(jù)需求，確保AI與流程深度融合、持續(xù)優(yōu)化。?

藍(lán)皮書還規(guī)劃了一套“AI原生的企業(yè)數(shù)智化技術(shù)參考架構(gòu)”。該架構(gòu)以企業(yè)流程為核心，整合了智能流程工作臺(tái)、Agent中臺(tái)等關(guān)鍵組件，打破了傳統(tǒng)“煙囪式”系統(tǒng)的束縛，通過技術(shù)組件的無縫對(duì)接與數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)，為AI在流程中的深度應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。其中，智能流程工作臺(tái)和神州問學(xué)企業(yè)級(jí)Agent中臺(tái)堪稱“企業(yè)AI落地的兩大利器”，二者協(xié)同配合，共同推動(dòng)AI與流程的深度融合。

神州問學(xué)企業(yè)級(jí)Agent中臺(tái)以基礎(chǔ)設(shè)施為依托，一方面承接服務(wù)資源池和數(shù)據(jù)資源池，充分釋放算力、網(wǎng)絡(luò)、調(diào)度等資源效能，另一方面作為多智能體協(xié)同工作的中樞操作系統(tǒng)，集成了企業(yè)級(jí)AI能力服務(wù)，涵蓋內(nèi)容生成、知識(shí)問答、AI商業(yè)智能（AI4BI）等場(chǎng)景化能力。其核心價(jià)值在于降低AI應(yīng)用的技術(shù)門檻，使企業(yè)能夠快速構(gòu)建貼合自身需求的AI能力。