2025全球元宇宙大會(huì)北京落幕 高通披露AI與XR融合突破,破解空間計(jì)算發(fā)展瓶頸

?? 由 文心大模型 生成的文章摘要

2025全球元宇宙大會(huì)于10月16日在北京正式落下帷幕。在這場(chǎng)聚焦元宇宙產(chǎn)業(yè)前沿動(dòng)態(tài)的行業(yè)盛會(huì)上,高通公司代表發(fā)布重磅技術(shù)進(jìn)展:AI(人工智能)與XR(擴(kuò)展現(xiàn)實(shí))的深度融合正推動(dòng)空間計(jì)算領(lǐng)域迎來變革,其驍龍XR平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)終端側(cè)AI與虛實(shí)交互的深度適配,而MR(混合現(xiàn)實(shí))設(shè)備借助生成式AI自動(dòng)生成3D內(nèi)容的技術(shù),更打破了元宇宙生態(tài)發(fā)展中的“內(nèi)容供給瓶頸”,為產(chǎn)業(yè)落地注入關(guān)鍵動(dòng)力。
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“當(dāng)前元宇宙產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,已從單一硬件升級(jí)轉(zhuǎn)向‘AI+XR’的協(xié)同創(chuàng)新?!备咄ù碓诖髸?huì)主題發(fā)言中明確表示,這一融合路徑正重構(gòu)空間計(jì)算的技術(shù)邏輯。據(jù)其介紹,驍龍XR平臺(tái)已完成終端側(cè)AI與虛實(shí)交互的深度整合——這意味著XR設(shè)備無需依賴云端算力,即可實(shí)現(xiàn)低延遲、高精度的實(shí)時(shí)交互?!耙訫R設(shè)備為例,用戶在虛擬場(chǎng)景中抬手、轉(zhuǎn)身等動(dòng)作,設(shè)備能瞬間響應(yīng)并調(diào)整虛擬元素,大幅提升沉浸感,這為教育、醫(yī)療等對(duì)交互精度要求高的場(chǎng)景落地奠定基礎(chǔ)?!?

更受行業(yè)關(guān)注的是生成式AI在3D內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用突破。高通代表現(xiàn)場(chǎng)演示:工作人員通過MR設(shè)備輸入簡(jiǎn)單文字指令“生成一個(gè)包含實(shí)驗(yàn)器材的虛擬實(shí)驗(yàn)室”,設(shè)備僅用數(shù)十秒便自動(dòng)生成了細(xì)節(jié)豐富的3D虛擬場(chǎng)景,且可根據(jù)需求實(shí)時(shí)調(diào)整器材位置與場(chǎng)景布局。“傳統(tǒng)3D內(nèi)容制作需專業(yè)團(tuán)隊(duì)耗時(shí)數(shù)周甚至數(shù)月,生成式AI徹底改變了這一模式。”該代表強(qiáng)調(diào),這一技術(shù)突破將有效解決元宇宙生態(tài)中“硬件先行、內(nèi)容滯后”的痛點(diǎn),破解內(nèi)容供給瓶頸。?
對(duì)于此次技術(shù)突破的實(shí)際意義,行業(yè)專家在大會(huì)圓桌論壇中分析指出,高通披露的進(jìn)展不僅是技術(shù)層面的升級(jí),更標(biāo)志著元宇宙產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)探索期”向“實(shí)用化階段”的關(guān)鍵跨越。?

從用戶端來看,生成式AI自動(dòng)生成3D內(nèi)容的技術(shù),將降低元宇宙場(chǎng)景搭建的門檻?!拔磥砥胀ㄓ脩魺o需專業(yè)技術(shù)背景,只需通過簡(jiǎn)單指令,就能快速生成虛擬會(huì)議空間、游戲場(chǎng)景或教育培訓(xùn)環(huán)境?!敝袊?guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院相關(guān)負(fù)責(zé)人舉例,在遠(yuǎn)程辦公場(chǎng)景中,企業(yè)員工可共同“搭建”虛擬會(huì)議室,實(shí)現(xiàn)更具沉浸感的協(xié)作;在教育領(lǐng)域,教師可根據(jù)課程需求生成3D知識(shí)點(diǎn)模型,提升教學(xué)效果。?

從產(chǎn)業(yè)端來看,終端側(cè)AI的深度適配則為元宇宙在垂直領(lǐng)域的落地掃清障礙?!按饲癤R設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求較高,在網(wǎng)絡(luò)信號(hào)較弱的工業(yè)廠區(qū)、偏遠(yuǎn)醫(yī)療站點(diǎn)等場(chǎng)景難以應(yīng)用。”高通代表補(bǔ)充,終端側(cè)AI讓設(shè)備可獨(dú)立完成算力密集型任務(wù),例如在遠(yuǎn)程醫(yī)療場(chǎng)景中,醫(yī)生通過MR設(shè)備可實(shí)時(shí)獲取AI輔助生成的3D病理模型,無需依賴云端傳輸,提升診斷效率與安全性。?

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