游戲的未來可能會(huì)被人工智能重塑，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛預(yù)測(cè)，完全由人工智能生成的游戲?qū)⒃?到10年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。在NVIDIA GPU技術(shù)大會(huì)上發(fā)表講話時(shí)，黃仁勛對(duì)人工智能功能的見解暗示著對(duì)游戲開發(fā)的徹底重新定義，基于GPU的原始算力不僅可以渲染圖像，還可以重新生成整個(gè)虛擬領(lǐng)域。

該技術(shù)的本質(zhì)不僅在于渲染圖像，還在于生成圖像。幾十年來，圖像處理單元（GPU）一直基于通過光柵化渲染游戲圖像。最近，添加了對(duì)光線追蹤的硬件支持，以嘗試增強(qiáng)視覺保真度，更是推動(dòng)了Stable Diffusion、Chat-GPT和Sora視頻生成等新興工具的發(fā)展，如今，這些工具已展示了人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作方面的驚人潛力。

然而，從我們今天所知的有助于生成圖像、聲音、3D模型和代碼的人工智能過渡到可以生成整個(gè)游戲世界的人工智能仍然是一個(gè)計(jì)算挑戰(zhàn)。雖然技術(shù)正在迅速發(fā)展，但訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的絕對(duì)算力是巨大的。一個(gè)鮮明的例子是OpenAI Sora視頻生成背后的計(jì)算力，需要基于數(shù)以萬計(jì)的GPU，這是消費(fèi)級(jí)硬件短期內(nèi)無法企及的規(guī)模。

盡管存在這些硬件限制，但發(fā)展軌跡是明確的。人工智能正在邁向一個(gè)內(nèi)容化創(chuàng)作的未來，讓那些沒有接受過人工智能正規(guī)教育的人也可以編寫代碼和腳本。正如黃仁勛所說，“我認(rèn)為，幾乎所有技術(shù)領(lǐng)域的S曲線一旦成為現(xiàn)實(shí)、變得實(shí)用和更好，時(shí)間不會(huì)超過十年?！?/p>

同樣，這場(chǎng)人工智能革命背后的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力是巨大的，到2027年，NVIDIA人工智能銷售額預(yù)計(jì)達(dá)到3000億美元。

然而，人工智能基礎(chǔ)不僅需要?jiǎng)?chuàng)建，還需要維護(hù)大型語言模型及其相關(guān)軟件，目前的成本高達(dá)數(shù)百萬美元。對(duì)于像Latitude這樣的初創(chuàng)公司來說，由于OpenAI生成式人工智能軟件，AI Dungeon維護(hù)成本飆升，成本費(fèi)用是嚴(yán)峻的。

Latitude首席執(zhí)行官Nick Walton回憶，在2021年巔峰時(shí)期，估計(jì)Latitude每月在OpenAI生成式AI軟件和Amazon Web Services上花費(fèi)了近20萬美元。Nick Walton表示：“我們每個(gè)月在人工智能運(yùn)營上花費(fèi)數(shù)十萬美元，而且我們不是一家大型初創(chuàng)公司，顯然這是一筆非常巨大的成本?！?/p>