分析師表示，中國擁擠而封閉的生成式人工智能（AI）市場正面臨整合，其中至少有100個大型語言模型（LLM）正在爭奪市場關注和收入。

這意味著，中國的人工智能初創(chuàng)企業(yè)將轉向創(chuàng)收應用，而不是將資源投入基礎研究，這種方法將使它們與美國競爭對手有所區(qū)別。

研究公司Omdia首席分析師Su Lian Jye表示：“我們今年看到了很多關于市場是否會因模式同質化而變得飽和的爭論?！?/p>

如今，開發(fā)大型模型的成本越來越高，因為它們需要數(shù)千個圖形處理單元（GPU）來產(chǎn)生所需的算力。Su表示，這一要求為想要在該領域競爭的公司設定了更高的門檻，市場將不斷整合，規(guī)模較小的參與者將被擠出市場。

Su表示：“能夠繼續(xù)進行這項昂貴工程的公司名單將會越來越短。”

Omdia數(shù)據(jù)中心首席分析師Wang Shen表示：“中國和美國市場將形成兩個生態(tài)系統(tǒng)，中國公司向中國客戶銷售產(chǎn)品，美國公司向其客戶銷售產(chǎn)品，每個公司都有自己的生態(tài)系統(tǒng)和行業(yè)供應鏈?！?/p>

“但我認為沒有什么可擔心的，因為中國的實力源于其14億人口……14億人口的高度數(shù)字化市場可以養(yǎng)活很多公司?！?/p>

在中國尋求滿足日益增長的算力需求的背景下，十多家中國人工智能和GPU公司應運而生，尤其是當全球人工智能芯片領導者英偉達在其第三大市場中國面臨GPU銷售限制的情況下。

分析人士表示，中國的人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)在擁擠的市場中競爭，面臨同質化的問題。

Su表示：“人工智能芯片市場將面臨調整，因為它可能不需要那么多供應商?！盨u補充，即使在美國，英偉達也是唯一占主導地位的廠商。

中國芯片初創(chuàng)企業(yè)受益于國內大規(guī)模建設數(shù)據(jù)中心。不過，Su表示，挑戰(zhàn)依然存在，因為許多品牌都提供類似的解決方案，導致市場過于擁擠。