亞馬遜準(zhǔn)備推出其最新人工智能芯片，這家大型科技集團(tuán)希望從數(shù)十億美元的半導(dǎo)體投資中獲得回報(bào)，并減少對(duì)市場領(lǐng)導(dǎo)者英偉達(dá)芯片的依賴。

亞馬遜云計(jì)算部門正投入巨資購買定制芯片，希望提高數(shù)十個(gè)數(shù)據(jù)中心的效率，最終降低成本以及亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)客戶的成本。

該項(xiàng)目由位于美國奧斯汀的芯片初創(chuàng)公司Annapurna Labs牽頭，該公司于2015年初被亞馬遜以3.5億美元收購。預(yù)計(jì)Annapurna的最新成果將于下個(gè)月在亞馬遜宣布“Trainium 2”廣泛上市時(shí)展示，Trainium 2是旨在訓(xùn)練最大模型AI芯片系列的一部分。

Trainium 2已被Anthropic（OpenAI競爭對(duì)手，已獲得亞馬遜40億美元的投資）、Databricks、德國電信、日本理光和Stockmark測試。

AWS和Annapurna的目標(biāo)是與英偉達(dá)競爭，后者憑借其在AI處理器市場的主導(dǎo)地位，成為全球最有價(jià)值的公司之一。

AWS計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)副總裁Dave Brown表示：“我們認(rèn)為有英偉達(dá)芯片替代方案是有益的?！?，亞馬遜表示，其另一款專業(yè)AI芯片“Inferentia”的運(yùn)行成本已經(jīng)降低了40%。

“當(dāng)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能時(shí)，云計(jì)算的價(jià)格往往會(huì)高得多，”Brown指出，“當(dāng)你節(jié)省 1000美元的40% 時(shí)，它不會(huì)真正影響你的選擇。但當(dāng)你節(jié)省數(shù)千萬美元的40%時(shí)，它就會(huì)影響你的選擇。”

亞馬遜目前預(yù)計(jì)2024年的資本支出約為750億美元，其中大部分用于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。在該公司最新財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，首席執(zhí)行官Andy Jassy表示，他預(yù)計(jì)公司將在2025年投入更多資金。

亞馬遜、微軟和Meta都是英偉達(dá)的大客戶，但同時(shí)也在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中心芯片，以為人工智能浪潮奠定基礎(chǔ)。

在開始為AWS構(gòu)建名為Nitro的安全芯片之后，Annapurna已開發(fā)了幾代Graviton，這是其基于Arm的中央處理單元，為英特爾或AMD提供的傳統(tǒng)服務(wù)器主力機(jī)提供了低功耗替代方案。

TechInsights分析師G Dan Hutcheson表示：“AWS的一大優(yōu)勢是其芯片耗電量更少，數(shù)據(jù)中心效率可能更高一些”，從而降低了成本。他表示，如果英偉達(dá)的圖形處理單元是功能強(qiáng)大的通用工具，那么亞馬遜就可以針對(duì)特定任務(wù)和服務(wù)優(yōu)化其芯片?！?/p>