
人工智能的快速發(fā)展正在改變各行各業(yè)、重塑全球經(jīng)濟,帶來機遇也帶來挑戰(zhàn)。
EBC金融集團(英國)有限公司首席執(zhí)行官David Barrett最近接受TVBS新聞采訪時談到了這些動態(tài),提出了人工智能對勞動力市場的影響、人工智能在推動創(chuàng)新方面的作用以及充分發(fā)揮其潛力所遇障礙的看法。
根據(jù)麥肯錫最新全球人工智能調(diào)查,65%的企業(yè)現(xiàn)在定期使用生成式人工智能工具,這一數(shù)字幾乎是十個月前的兩倍。
調(diào)查還顯示,四分之三的受訪者預(yù)計生成式人工智能將在未來幾年對其行業(yè)產(chǎn)生重大或顛覆性的變化。
Barrett將人工智能描述為一種增長和轉(zhuǎn)型的工具,而不是對就業(yè)的威脅,同時倡導(dǎo)負責(zé)任的創(chuàng)新以釋放其長期利益。
人工智能是增長的驅(qū)動力,而不是顛覆
Barrett試圖消除人們對人工智能應(yīng)用導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂,強調(diào)人工智能在推動工業(yè)增長方面的作用。
他解釋:“在人工智能熱潮中,科技行業(yè)正競相保持競爭力,大力投資數(shù)據(jù)中心、人才和尖端芯片技術(shù)?!?/p>
他說,這些投資正為先進制造業(yè)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域開辟新的機遇。
Barrett還強調(diào),人工智能正處于應(yīng)用的早期階段,并沒有對勞動力市場造成破壞,而是正在經(jīng)歷一個創(chuàng)新和擴張的周期?!斑@是一個年輕的行業(yè),當前階段是關(guān)于擴張和創(chuàng)新,而不是負面影響。”
人工智能早期發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
盡管承認人工智能具有變革潛力,但Barrett也承認人工智能早期發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。他討論了倉促實施人工智能導(dǎo)致的問題。
Barrett解釋:“人工智能技術(shù)仍處于早期階段,往往缺乏復(fù)雜或技術(shù)性主題所需的細微差別。”
他舉了一個美國法律案件的例子,其中一名律師依賴人工智能生成的參考資料,但結(jié)果證明這些參考資料是錯誤的,導(dǎo)致案件被駁回。
“人工智能在一般信息檢索方面表現(xiàn)出色,但在處理細微、技術(shù)復(fù)雜的問題時卻舉步維艱。這提醒我們,這項技術(shù)仍處于發(fā)展階段?!?/p>
盡管存在這些局限性,Barrett仍然對人工智能在逐漸成熟過程中解決這些缺陷表示樂觀。
人工智能熱潮:與互聯(lián)網(wǎng)時代的相似之處
Barrett將當前的人工智能熱潮與互聯(lián)網(wǎng)早期進行了比較,指出了該技術(shù)的潛力和過度投資的風(fēng)險。“大規(guī)模采用對于人工智能證明其當前投資水平的合理性至關(guān)重要?!?/p>
Barrett解釋:“如果沒有廣泛的整合,許多公司——特別是那些資產(chǎn)負債表較小的公司——將在高額的前期成本和延遲回報的重壓下陷入困境。”
他還談到了人工智能應(yīng)用貨幣化的挑戰(zhàn),強調(diào)了可擴展解決方案和可持續(xù)增長的重要性。
盡管與互聯(lián)網(wǎng)泡沫有些相似,但Barrett強調(diào),只要行業(yè)繼續(xù)專注于協(xié)作創(chuàng)新和負責(zé)任的實踐,人工智能的長期潛力是不可否認的。
亞太地區(qū):人工智能發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的中心
Barrett指出亞太地區(qū)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵區(qū)域,特別是在半導(dǎo)體和電子行業(yè)。
他認為,這些創(chuàng)新可以推動經(jīng)濟大幅擴張,同時推進該地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展目標。
他說:“通過分享專業(yè)知識和整合人工智能解決方案,亞太地區(qū)可以建立一個具有彈性、有競爭力的生態(tài)系統(tǒng),為全球樹立標桿?!?/p>
Barrett的觀察結(jié)果與IDC數(shù)據(jù)和AI Pulse:亞太地區(qū)2024年研究的結(jié)果一致,該研究顯示該地區(qū)的人工智能投資激增。
近一半(43%)的亞太地區(qū)企業(yè)計劃在未來一年將其人工智能預(yù)算增加20%以上,旨在推動收入增長、提高運營效率并提高盈利能力。
然而,該研究也強調(diào)了人工智能領(lǐng)導(dǎo)者(具有明確戰(zhàn)略推動轉(zhuǎn)型變革的組織)與人工智能追隨者之間的顯著分歧,后者專注于實驗但缺乏長遠愿景。
這種日益擴大的差距凸顯了企業(yè)需要將人工智能投資與既定的戰(zhàn)略目標相結(jié)合,以便在競爭日益激烈且快速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境中實現(xiàn)可持續(xù)且有影響力的成果。








