亞馬遜網絡服務（AWS）推出了一系列新的數(shù)據中心組件，使其數(shù)據中心能更好處理下一代人工智能（AI）工作負載。

該項創(chuàng)新在AWS re:Invent大會上發(fā)布，涵蓋電源、冷卻和硬件設計，旨在提高AWS設施的能源效率。

新功能最終將通過AWS新數(shù)據中心在全球范圍內實施，其中部分組件已在現(xiàn)有設施中實施。

AWS基礎設施服務副總裁Prasad Kalyanaraman表示：“AWS不斷創(chuàng)新其基礎設施，為全球客戶構建性能最高、彈性最大、最安全、最可持續(xù)的云。這些數(shù)據中心功能代表著向前邁出的重要一步，提高了能源效率，并為新興工作負載提供了靈活的支持。但更令人興奮的是，數(shù)據中心被設計為模塊化，因此我們能改造現(xiàn)有基礎設施，實現(xiàn)液體冷卻和能源效率，為生成性AI應用提供動力，并降低碳足跡。”

AWS簡化電氣和機械設計

AWS簡化了電氣和機械設計，使數(shù)據中心更易于維護并提高可靠性。

據該公司稱，這些更新使基礎設施的可用性達到99.9999%，同時將受電氣問題影響的機架數(shù)量減少了89%。

其中之一就是通過更簡化的能源分配設計將數(shù)據中心的電氣轉換次數(shù)減少20%。

AWS還將備用電源放到更靠近機架的位置，并減少用于排出熱氣的風扇數(shù)量，而是基于自然壓差來提高服務器可用的電量。

液體冷卻、機架設計和控制系統(tǒng)

由于新的AI服務器目前每芯片需要高達850W的功率，預計很快將達到每芯片1kW，因此液體冷卻已成為必需品。AWS在其新建和現(xiàn)有數(shù)據中心開發(fā)了一種“新型機械冷卻解決方案”，采用直接芯片冷卻。

這家云計算巨頭指出，有些技術不需要液體冷卻，因此已經使其液體到芯片冷卻系統(tǒng)能夠“無縫集成”空氣和液體冷卻，用于AWS Tranium2和NVIDIA GB200 NVL72等電源芯片組。

AWS還使用數(shù)據和生成性AI來研究在其數(shù)據中心中定位機架的最有效方法，并且減少閑置電量，從而為每個站點提供12%以上的算力。