人工智能搜索正在成為一款殺手級(jí)應(yīng)用——到2025年，它將得到廣泛應(yīng)用。自從ChatGPT問世以來，我們一直在尋找人工智能的殺手級(jí)用例。哪些持久的新用戶行為將經(jīng)受住時(shí)間的考驗(yàn)？

2024年，從AI女友到AI租房助理、再到語音代理和AI會(huì)計(jì)師，許多不同的應(yīng)用都進(jìn)行了測試。

我們認(rèn)為，2025年將會(huì)激增的一個(gè)用例是以人工智能作為搜索引擎。Perplexity自推出以來一直表現(xiàn)不俗，月活用戶已達(dá)1000萬。OpenAI于10月推出了ChatGPT Search，這是其現(xiàn)有搜索功能的擴(kuò)展。

人工智能搜索是對(duì)一項(xiàng)迅速成為互聯(lián)網(wǎng)殺手級(jí)應(yīng)用的技術(shù)的有力再創(chuàng)造?；ヂ?lián)網(wǎng)搜索是一種基于索引網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)航技術(shù)。人工智能搜索是一種基于LLM的信息技術(shù)，可以讀取和語義理解知識(shí)。

我們可以想象這樣一個(gè)世界，每個(gè)行業(yè)都有自己專門的人工智能搜索引擎——分析師和投資者現(xiàn)在默認(rèn)使用Perplexity，律師將使用Harvey等平臺(tái)，醫(yī)生將使用OpenEvidence等解決方案。按照這個(gè)思路，我們可以將 Midjourney視為“pixelverse”搜索，將Github Copilot視為“codeverse”搜索，將Glean視為“documentverse”搜索。與傳統(tǒng)搜索不同，人工智能搜索可以在語義上進(jìn)行更深入的搜索，因此其功能強(qiáng)大了一個(gè)數(shù)量級(jí)，從而顯著提高生產(chǎn)力。

作為產(chǎn)品表面的文本響應(yīng)比乍一看的要深得多，并非所有的文本響應(yīng)都是平等的。我們認(rèn)為 LLM可以在多個(gè)維度上實(shí)現(xiàn)真正的產(chǎn)品差異化，并且創(chuàng)始人將圍繞這些功能構(gòu)建獨(dú)特的產(chǎn)品體驗(yàn)，針對(duì)特定的客戶受眾。

意圖提?。和ㄟ^領(lǐng)域?qū)I(yè)化，可以更輕松將響應(yīng)與用戶意圖緊密匹配。例如，問同一個(gè)問題的醫(yī)生和患者會(huì)希望看到不同類型的回答。

專有數(shù)據(jù)：獨(dú)特的數(shù)據(jù)集（例如律師的判例法、分析師的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或保險(xiǎn)承保人的天氣數(shù)據(jù)）在工作領(lǐng)域非常重要。在商業(yè)環(huán)境中，找到正確的答案是關(guān)鍵。

格式：如何向用戶呈現(xiàn)結(jié)果，例如響應(yīng)的冗長或簡潔程度、項(xiàng)目符號(hào)的使用、多模式內(nèi)容的使用、參考來源。例如，會(huì)計(jì)師消化信息的方式往往與記者不同。

界面設(shè)計(jì)：代碼搜索需要存在于IDE中。會(huì)計(jì)政策搜索需要存在于會(huì)計(jì)SaaS平臺(tái)中。語義搜索受益于用戶現(xiàn)有工作流程和數(shù)據(jù)周圍的上下文，不同的領(lǐng)域?qū)⑿枰煌慕缑妗?/p>