根據(jù)數(shù)據(jù)，中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)注冊(cè)汽車數(shù)量達(dá)868萬(wàn)輛，注冊(cè)摩托車數(shù)量則高達(dá)1465萬(wàn)輛。如此龐大的車輛基數(shù)，使得交通管理面臨著巨大挑戰(zhàn)。汽車與摩托車的混合通行狀況，加劇了交通的復(fù)雜性，進(jìn)而導(dǎo)致交通事故頻繁發(fā)生。

而在交通管理領(lǐng)域，資訊工業(yè)策進(jìn)會(huì)旗下的軟體技術(shù)研究所（STI）取得了突破性進(jìn)展。STI成功運(yùn)用人工智能（AI）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類交通違規(guī)行為的精準(zhǔn)辨識(shí)。這項(xiàng)技術(shù)在臺(tái)中市的應(yīng)用成果顯著，助力當(dāng)?shù)亟煌ㄊ鹿拾l(fā)生率降低了39%。

開(kāi)發(fā)基于人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)的交通安全保護(hù)系統(tǒng)，旨在讓道路更加安全。該系統(tǒng)不僅有助于推動(dòng)智能駕駛技術(shù)的發(fā)展，還能精準(zhǔn)定位交通事故多發(fā)區(qū)域。“開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)，我們運(yùn)用了Sardina數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的400萬(wàn)條數(shù)據(jù)，對(duì)基于人工智能的圖像識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，并且還在持續(xù)不斷地提升模型的準(zhǔn)確性。” 不過(guò)，當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)是如何確保該技術(shù)在雨霧等惡劣天氣條件下依然能夠正常使用。

據(jù)了解，該系統(tǒng)具備強(qiáng)大的識(shí)別能力，能夠準(zhǔn)確識(shí)別轎車、出租車、摩托車、載人摩托車、貨車、公共汽車、自行車以及行人?？萍荚和嘎叮撓到y(tǒng)率先在校園內(nèi)進(jìn)行測(cè)試，隨后在基隆、新北市、臺(tái)中和高雄等地展開(kāi)試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果顯示，其識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)96%。

STI研究小組表示，非法掉頭、闖紅燈和非法右轉(zhuǎn)是最為常見(jiàn)的交通違法行為。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全天候的交通監(jiān)控，極大地提高了執(zhí)法人員的部署效率，這也是臺(tái)中市交通事故得以減少39％的重要原因。

“我們計(jì)劃引入一種設(shè)備上人工智能評(píng)估系統(tǒng)，用于評(píng)估有意競(jìng)標(biāo)全國(guó)各地技術(shù)輔助執(zhí)法項(xiàng)目的不同承包商所開(kāi)發(fā)的圖像識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性?！?這一舉措有望進(jìn)一步推動(dòng)交通管理智能化的發(fā)展，提升各地交通管理水平。