在2024 AWS re:Invent大會(huì)上，亞馬遜宣布推出新一代 Amazon SageMaker，可滿足客戶數(shù)據(jù)、分析及人工智能需求的核心平臺(tái)。Amazon SageMaker集成了廣泛應(yīng)用的AWS機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和分析功能，通過內(nèi)置的治理功能統(tǒng)一對(duì)工具和數(shù)據(jù)的訪問，解決了利用組織數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和人工智能應(yīng)用時(shí)面臨的難題。它使團(tuán)隊(duì)能夠安全地發(fā)現(xiàn)、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)資產(chǎn)并開展協(xié)作，通過單一的操作體驗(yàn)構(gòu)建分析和人工智能應(yīng)用程序，從而加快從數(shù)據(jù)到價(jià)值實(shí)現(xiàn)的進(jìn)程。?

下一代Amazon SageMaker的核心是Amazon SageMaker Unified Studio，這是一個(gè)單一的數(shù)據(jù)和人工智能開發(fā)環(huán)境。在這個(gè)環(huán)境中，用戶幾乎可以在任何用例場(chǎng)景下，定位并訪問組織內(nèi)的數(shù)據(jù)，同時(shí)使用最適合任務(wù)的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

SageMaker Unified Studio整合了現(xiàn)有AWS分析以及人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的功能與工具，其中包括Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Bedrock和 Amazon SageMaker AI。

在這個(gè)統(tǒng)一工作室中，用戶可以發(fā)現(xiàn)整個(gè)組織的數(shù)據(jù)和人工智能資產(chǎn)，隨后在項(xiàng)目中開展協(xié)作，安全地構(gòu)建和共享分析及人工智能產(chǎn)物，其中涵蓋數(shù)據(jù)、模型以及生成式人工智能應(yīng)用程序。借助Amazon SageMaker Catalog，SageMaker Unified Studio具備了包括細(xì)粒度訪問控制在內(nèi)的內(nèi)置治理功能，助力您滿足整個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)安全要求。?

Amazon SageMaker Lakehouse為用戶數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一訪問服務(wù)，這是一個(gè)基于Apache Iceberg 開放標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的統(tǒng)一、開放且安全的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)。無論用戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）數(shù)據(jù)湖、Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，還是第三方和聯(lián)合數(shù)據(jù)源中，都能從單一位置訪問這些數(shù)據(jù)，并將其與兼容Iceberg的引擎和工具配合使用。

此外，SageMaker Lakehouse目前已與Amazon S3 Tables集成，后者是首個(gè)原生支持Apache Iceberg的云對(duì)象存儲(chǔ)。因此，用戶可以使用SageMaker Lakehouse，在SageMaker Unified Studio 中通過各種分析引擎，以及諸如Apache Spark和PyIceberg等兼容Iceberg的引擎，高效創(chuàng)建、查詢和處理S3表。