國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，小舟科技有限公司申請了一項名為“智能眼鏡腦電信號降噪及特征提取方法、裝置及設(shè)備”的專利，公開號為CN 11 9740014 A，申請日期為2025年3月。這一專利的申請，標志著小舟科技在智能穿戴設(shè)備與腦電信號處理技術(shù)融合領(lǐng)域邁出了重要一步。?

據(jù)專利摘要顯示，該方法涵蓋了多個關(guān)鍵步驟。首先，對智能眼鏡的多通道腦電信號進行采集，獲取原始數(shù)據(jù)流，隨后根據(jù)原始數(shù)據(jù)流生成標準數(shù)據(jù)流。這一過程確保了腦電信號的初步規(guī)范化，為后續(xù)處理奠定基礎(chǔ)。接下來，對標準數(shù)據(jù)流進行子帶分解獲取頻帶數(shù)據(jù)，并進一步獲取頻帶數(shù)據(jù)對應(yīng)的降噪信號，有效去除信號中的噪聲干擾。通過對降噪信號進行邊緣檢測獲取特征位置，進而獲取特征位置對應(yīng)的輪廓特征，為精準提取腦電信號特征提供依據(jù)。?

在獲取輪廓特征對應(yīng)的特征模板和對應(yīng)的信號類型后，根據(jù)信號類型構(gòu)建信號樣本。獲取信號樣本對應(yīng)的頻率分量，根據(jù)頻率分量進行重構(gòu)，生成純凈波形，這使得腦電信號更加清晰可用。獲取純凈波形對應(yīng)的特征指標，根據(jù)特征指標生成特征映射，再根據(jù)特征映射生成特征矩陣。最后，對特征矩陣進行維度映射獲取主要分量，根據(jù)主要分量輸出特征表示，從而完成對多通道腦電信號的降噪及特征提取。?

腦電信號處理技術(shù)一直是科研和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點。由于腦電信號非常微弱，且容易受到各種噪聲的干擾，如何準確地對其進行降噪及特征提取是一大難題。小舟科技的這項專利技術(shù)，有望在智能眼鏡等可穿戴設(shè)備上實現(xiàn)更精準的腦電信號分析。這不僅有助于推動腦機接口技術(shù)的發(fā)展，在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域，可幫助醫(yī)生更準確地獲取患者的腦電信號，輔助診斷神經(jīng)系統(tǒng)疾??；在智能家居、智能辦公等場景中，用戶或許能夠通過腦電信號更便捷地控制設(shè)備，實現(xiàn)真正的智能化交互體驗。